想出国读一个跟数据分析,数据科学有关的硕士,哪里好?
2020-07-20
jo

国外有哪些比较好的数据分析方向的研究生项目?

干货文来啦!内附具体学校项目推荐+官网链接!针对不同背景的同学,有不同的项目推荐!


本文由芝士圈留学行家Yang Cao学姐提供,目前就读于杜克大学,19fall录取结果如下:
Master
香港中文大学 —数学(大数据track)
卡耐基梅隆大学 — 信息技术 (智能与数据分析track) 20% 奖学金
杜克大学—电子与计算机工程(大数据分析Track) 10% 奖学金
PhD
南洋理工大学 电气电机工程
路易斯安娜理工大学 计算分析与模型
数据分析可能是近年留学的大热。但是对于不同背景的同学可能会有不同的困惑,不同项目也有不同的侧重。转去数据分析的同学本科可能来自以下几个不同的背景:数学/统计、商科、计算机和其他工科。我就简单的就数学/统计、商科、计算机相关背景的方向来谈谈。

数学/统计背景


1. 香港中文大学MSc in Mathematics

虽然是MSc in Mathematics,但是港中文去年新开了一个方向是 Big Data Analytics and Computations Stream。其中的可以选择数学图像处理、图论与网络、计算数学、金融数学作为自己的发展方向。这个方向的开课还是有很多金融和经济方向的课程。值得一提的是香港中文数学科学研究所所长是大名鼎鼎的丘成桐。香港中文大学的数学系名师璀璨,排名可能是亚洲前三。报名的时候建议附上GRE。
更多信息https://www.math.cuhk.edu.hk/


2. 威斯康星麦迪逊分校 MS in Statistics Data Science option


这是威斯康辛麦迪逊分校在统计系底下开设的一个数据科学选项。这个与统计学是分开招生,申请者可以同时申请这两个专业。威斯康辛麦迪逊的统计学在全美也是可以排得上号的。申请的时候需要GRE 同时也需要申请者除了提交成绩单外还需要列出自己的统计学、经济学、数学课、计算机相关的成绩。其中提供的课程有统计推断、非参统计、统计学习、时间序列分析,还包含金融统计。
更多详情https://stat.wisc.edu/graduate-studies/data-science-option/


商科背景:


3. 杜克大学 Master of Engineering in Financial Technology (FinTech)


这是杜克大学今年新开的项目是普拉特工程学院和杜克金融经济中心DFE联合新开的项目。这个项目的必修课主要有基于金融的编程课和软件开发课程,而选修方向有区块链、数据科学基础、基于金融科技的机器学习等等。和其他数据分析的项目不同,这个项目重视和金融领域的紧密结合。同时这个项目也包含了实习规划。杜克的career service十分发达,充分利用了强大的校友资源和小班化教学的优势,为每个学生定制他们想要的职业规划。
更多详情https://meng.pratt.duke.edu/disciplines/fintech#Curriculum


4. 卡耐基梅隆大学:MISM


这是卡耐基梅隆大学公共管理学院底下的一个项目。卡耐基梅隆可能算是全美数一数二的计算机神校,有点全民计算机的氛围哦。而这个项目主要是对于商科转专业同学比较友好,同时这个项目接受的同学也比较多样性。MISM分为几个不同时长的项目,其中12月的项目这个需要有工作经验的人才能申请。请申请的时候仔细阅读指南。这个项目的开课十分广泛,也主要是集中在机器学习和商务智能的应用,诸如数据库管理(CMU非常出名的课)、商务智能和经济分析。
更多详情https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/


计算机相关背景


5. 杜克大学 MS in ECE and M.Eng in ECE


最后这个适合EE或者CS 专业的同学转的项目。这是杜克大学普拉特工程学院底下ECE系开设的一个项目,包括了很多方向,其中一个方向就是数据分析方向,杜克的教授们在AI和机器学习方向排名全美top10。在杜克ECE 主要授予两种学位一种是Master of Science 这个可以理解成研究型硕士时长两年。另一种是Master of Engineering 这个是工程师内最高的学位了,时长一年半,主要是为就业打造的。两个专业开课没有太大区别,基本上杜克ECE的课都可以修,但是Meng 强制实习才能毕业和多修两门管理学课(为了以后进入科技公司升职做铺垫)。另外杜克ECE系和CS系有很好的合作关系,是可以自由互相选课的。杜克ECE毕业生平均起薪是10W美元,就业还是相当不错的。Big Data开课包括C语言和C++和数据结构、信号处理、向量空间,机器学习导论、深度学习等课程。除了杜克本部的项目外,杜克还有一个昆山校区,实现1+1的培养模式,获得杜克学位和OPT的机会。
更多信息:https://ece.duke.edu/masters/degrees
不同的项目会有的不同的偏向和对于招生学生不同的偏好,希望大家可以在申请的时候选择真正适合自己和感兴趣的项目。

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