留学专业怎么选?BBC分析了365个职业被机器淘汰的概率
2017-11-16
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人工智能的风太大了。

很多人在担忧:随着技术的发展,人工智能会不会产生智慧和情感,最终取代人类呢?

82版的《银翼杀手》| 人和复制人之间的故事,看得蒙圈儿一脸懵
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但现在看来,这种担忧还只存留在影视作品里。而人工智能即将带来的失业大潮,才是真实让人感受到威胁的存在啊。

  • 亚马逊,使用Kiva机器人取代仓库管理员和配货员。

  • 前两周,谷歌无人车分拆出来的Waymo上路,连续刷屏好几天。
图片来源:https://techcrunch.com/2017/11/07/waymo-now-testing-its-self-driving-cars-on-public-roads-with-no-one-at-the-wheel/
图片来源:https://techcrunch.com/2017/11/07/waymo-now-testing-its-self-driving-cars-on-public-roads-with-no-one-at-the-wheel/
  • 富士康,很多流水线上装配工人的工作已经被机器人替换掉。

其实不只上面这些行业,BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的“被淘汰概率”,其中不乏一些留学的热门之选,比如会计、人力资源等。

虽然他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景,所基于的也不过是本土的数据。但对于我们来说,仍然是一种参考。

乍一提到被人工智能取代的职业,都会想到应该是一些重复劳动的体力工作,诸如司机、建筑工人、电话客服等等,但是有些蓝领工作还是很依赖人工的经验,短时间内不会被取代;而一些现在看起来特别高大上的职业,反而因为可以被数据化、程序化,受到人工智能的冲击更大。

最容易被取代的职业前10
最容易被取代的职业前10

会计被取代概率高达97.6%。而今年以德勤、普华永道、安永、毕马威为代表的国际四大已经相继上市财务机器人以及财务机器人解决方案,一场对于传统财务行业的变革正在进行中,一个“机器人流程自动化”的时代正在来临。

还有很多留学生会选择的人力资源被取代概率为89.7%。难以想象,未来负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。今年3月,北美著名猎头公司SourceCon 举办了一年一度行业竞赛:给出5500份真实的简历,告诉来自北美最顶级的8位猎头,要招产品经理、系统管理员、地勤人员这三种完全不同岗位需求的人,让他们在这些简历中找出谁最匹配公司的职位,成为最后公司需要招的人。同时,第9位参赛者是一台能够进行人工智能匹配候选人的机器。

别怕,第一名是人类。

不过,机器的准确度排到了第三。重点是,这个叫Brilent的机器,只花了3.2秒,就把合适的候选人筛选出来了。而第一名,花了25个小时。其他团队分别也花了4—9个小时等。

那么又有哪些职业被取代的可能性低呢?来看后10名。

最后一名竟然是酒店管理。要不咱们看个抖森的《夜班经理》感受下?

现在,越来越多出国留学的中国学生开始关注酒店管理专业,而国内对这个领域的人才需求缺口也较大。

还有一些留学的热门专业,金融、传媒、电子、教育等等。再看看这几个专业相关职业的淘汰概率。

记者、编辑被人工智能取代的几率仅为 8.4%
记者、编辑被人工智能取代的几率仅为 8.4%
老师被人工智能取代的几率更低
老师被人工智能取代的几率更低

上个月,国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。历经4天的人机大战结果显示:智适应教学机器人全面碾压真人教学,在最核心的平均提分上以36.13分(机器教学)完胜26.18分(真人教学),最大提分和最小提分两项上,机器组也分别高出真人组5分和4分。

但是蒙圈儿觉得教师这种崇高的职业,决定了下一代的成长方向,绝不是考试分数高就能代替的。所以尽管这场人机大战,机器超过了人类,但人类教师还是不会被机器所取代。(而且很有可能只是公关宣传。

程序员被人工智能取代的几率也不高
程序员被人工智能取代的几率也不高

虽然从理论上来说,机器人完成编程工作是完全可行的。毕竟它们本身就是由代码构成的。不久前,根据蓬勃和英特尔实验室的研究人员表示,全球首个能自动生成完整软件程序的 AI 机器人已经诞生,名为“AI Programmer”。这个“ AI 程序员”利用遗传算法和图灵完备语言,这种算法在理论上能够完成任何类型任务。

但是注意,只是理论上能完成。况且设计编程机器人也需要耗费大量的人力物力,所以短时间内,程序员不也太会被机器人取代。

总而言之,如果你的工作需要很强的社交能力、协调能力;同情心以及对他人真心实意的关切;创意和审美。那么你就很可能战胜无比强大的机器人!但事实是,大多数行业中都存在重复性标准化的工作,也同样存在人工智能无法完成的工作。因此,蒙圈儿觉得比起挑选专业,也许更直接的方法是培养能以不变应万变的核心竞争力:创新、沟通、深度思考以及终生学习。

希望人类不要成为依赖人工智能的弱者
希望人类不要成为依赖人工智能的弱者

如果你们对更多职业感兴趣,可以搜索网址:http://www.bbc.com/news/technology-34066941查看。

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