阿德莱德大学机器学习硕士申请条件
2017-11-03
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人工智能(AI)及其组成学科机器学习在当今社会具有非常重大的商业意义,研究表明,到2030年,它可以使全球GDP增加高达14%(预计15.7万亿美元收益)。

就业前景同样突出,在过去的三年里,全球的人工智能和机器学习翻了一番,需求很容易超过供应。阿德莱德大学的Master of Machine Learning是由澳洲机器学习研究所(AIML)的尖端研究和广泛的行业联系所驱动的,跨越不同的国际部门:从健康、医疗技术、国防和安全到环境和自然资源。

从应用或技术专业中选择,学生将进行精心平衡的面授强化课程、工作综合学习和在线学习。两年的全日制学位将使学生具备以下条件:

  • 在机器学习和人工智能应用开发方面,包括在深度学习和视觉问题回答等专业领域的高度先进技术技能
  • 牢牢把握机器学习和人工智能带来的商业、组织和研究机会
  • 深刻理解学科的伦理和社会考虑因素
  • 通过重大研究或行业项目,获得宝贵的实际经验的机会
  • 广泛的行业联系和网络

另外,学生还将得到AIML世界级研究人员和超一流行业专业人士的持续指导。

阿德莱德大学的计算机类专业在2021 QS世界大学学科排名中占第99位。

01 阿德莱德大学机器学习硕士基础信息

学制:2年

开课时间:2月或7月

学费:43000澳元/年(2020年)

02 阿德莱德大学机器学习硕士申请条件

学术要求:本科任何专业背景,且拥有一定数学基础,建议均分985院校75%,双非院校80%

语言要求:

雅思:均分6.5,单项6;或

托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13;或

PTE:均分58,单项50

03 阿德莱德大学机器学习硕士毕业前景

阿德莱德大学机器学习硕士毕业生可以通过基于人工智能的个人学习计划来提升儿童的教育水平,也可以用机器学习驱动的环境管理系统帮助受气候变化影响的农民种植农作物,或者通过完善基于AI分析关键预测数据的量身定制的健康计划制定来帮助延长预期寿命。

毕业生就业方向:计算科学家、计算机程序员、计算机科学家、诊断技术员、数字策略师、软件专家、IT经理、IT程序员

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