商业分析(BA)是什么?学什么?申请难度如何?
2017-10-16
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BA 是什么

简单来说, Business Analytics (商业分析,简称 BA )是对企业、政府、医疗等机构所拥有的市场数据、用户行为和喜好等作出分析,并导出对机构决策和商业活动有用的信息。
不同的公司的 BA 角色不同,但是大体来说BA的主要工作是设计和维护公司的商业运作流程,有些公司的 BA 还兼具项目管理的职能 。大型公司一般使用 ERP (企业资源计划)系统,所以 BA 的工作一大部分是设计 ERP 系统流程。 EPR 系统的设计和运作技术性要求很高, BA  在广义上是 IT 分支。

BA 为什么开始火起来

互联网催生了大数据时代的到来。大数据时代需要数据支持做出决策,于是 BA 应运而生。大型企业如 Google 、 Facebook 、 Twitter 、腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等公司都设置了专门的 BA 岗位,为了 BA 工作更加严谨专业, 有些高校开始开设 BA 专业。BA 的产生是大势所趋, BA 帮助企业在决策方面有“据”可依,减少企业决策的失误率。

BA 学什么

既是因企业需要而生,BA 的课程设置自然就比较贴合企业需要。课程一般围绕大数据时代的数据分析工作开展。

大方向上基本是以下配置:
(1)管理学相关知识;
(2)数据(用统计软件或小编程分析);
(3)MIS管理信息系统(简单实用的编程如 VBA 、 SQL ;资料库方面的知识等)。

也因此,开设 BA 专业的学校都会开设 Optimization (最优化)、 Probability and Statistics (概率与统计)、 Data Analytics (数据分析)、 Data Analysis Programming (数据分析程序)、 Calculus (微积分)、 Web Analytics (网站分析)等。

学校比较偏向接收两类申请者:
(1)数学、计算机、工程背景的理工科出身的申请者;
(2)有数理背景的偏商学类专业的文科出身的申请者。

大部分BA录取的学生本科背景偏商学院,数理背景要求相对IT体系来说是较低的,一般的要求都是修过高等数学和微积分。当然,更深层次的数理背景,比如一定的编程知识会是很大的加分项。大部分申请者的标配背景是商科知识+必要的数理知识。

不同学校的BA项目针对的领域也是不一样的,会有医疗、政府、企业等一些类目的划分,所以大家要充分了解项目再递交申请。

BA 就业方向

BA 就业优势明显:
(1)是 STEM 专业, STEM 是指S-科学、T-技术、E-工程、M-数学四类学科,这些专业的留学生在毕业后有更长的时间来找工作。
STEM 的留学生更容易拿到 H1B 工作签证。留学生在毕业后有1年的 OPT (专业实习)时间,在此期间你有工作许可,可以在任意美国公司任职,必须从事专业相关的工作。如果留学生在毕业后60天内仍未拿到 OPT ,必须离开美国。学生签证的身份不可以全职工作,拿到毕业证以后,留学生要在专业相关的岗位实习,申请 OPT ,等拿到移民局发放的 EAD (就业授权文件)才可以全职上班。实习期间能签订正式的雇佣合同,学生签证就可以转换为工作签证 H1B 。
普通专业 OPT 是12个月, STEM 的 OPT 是36个月。所以, STEM 专业的学生会多出两年的时间去找一个全职工作。
(2)大数据时代对 BA 专业的需求。 BA 应互联网时代的需求而生,而互联网已经渗透到生活的方方面面,互联网产业的规模也越来越大。所以,行业内对 BA 的需求在此后很长的一段时间内有增无减。

它未来主要有两个职业方向:
(1)做咨询。这一行业个人能力要求比较高,要有很强的案例分析能力和决策能力;

(2)做数据分析。这一领域比较要求技术,刚毕业的同学会更多从事这一领域。

BA 申请难度

BA 是一个年轻的专业,在技术和商科两方面都有涉及。正因为 BA 开设的时间不长,总体来说申请并没有很高的门槛。
(1)数理背景要求远比大热的 CS 要少。即使本科课程没有计算机相关课程也没关系,可以选修或在网络自学一些课程,把这些课程学习经历写在文书里,会是加分项。
(2)工作经验要求少。众所周知,商科申请一般会对工作经验有要求,这对应届申请者来说是很大的阻碍。但大部分学校 BA 项目对工作经验是不做要求的。

美国热门BA项目归类

申请难度:★★★★★

高校举例: Rochester (罗彻斯特大学),  UT Austin (德州大学奥斯汀分校),  MSU (密歇根州立大学)

申请解析:

申请要求中说明申请者最好有以下背景:
本科就读于计算机、商业科学、工程、数学、经济学、统计、计算机科学、物理和其他技术性或定量分析(比如经济学、运筹学或工业工程)类专业。

学校的说明也印证了上文提到的录取偏好:理工科或者偏商的专业。

MSU (密歇根州立大学)更是明确提出了先修课要求:

概率论与数理统计Ⅰ和 Ⅱ等统计类科目( STT );

微积分Ⅰ/线性代数Ⅰ/应用线性代数等数学科目( MTH );

C / C++/ Java / Matlab /编程Ⅰ和编程Ⅱ等计算机编程( CSE )科目;

这三所学校根据以往用户录取数据来看,除了满足学校的要求,还最好有半年的实践或实习项目,尽量完整申请,在申请前查询项目当年是否接受更新成绩,GPA达到3.6~3.8,GMAT考到720+,托福考到110左右。

申请难度:★★★★
Fordham (福特汉姆大学),  RPI (伦斯勒理工),  Connecticut(康涅狄格大学)

实习:这三所学校的申请者最好有两份大型公司的实习,IT公司、咨询公司、大型企业的市场部等。
硬件:最好达到 GPA 3.2+,托福 95+, GMAT 700+
背景:
RPI 没有明确的背景要求。
Fordham 要求申请者具有分析学科或定量领域学科(如商科、经济学、计算机科学、工程、统计)背景,想继续深造的 MBA 及专业人士亦可申请,项目还有先修课(统计学、预测和建模的基础知识),可在开学前修课。
Connecticut 官网对学生无明确背景要求,但要求修过微积分课程。

申请难度:★★★
Drexel University (德雷赛尔大学)、 Stevens Institute of Technology (斯蒂文斯理工学院)
专业背景不严,有两到三份金融、银行或互联网公司实习,硬件达到 GPA 3.0+, TOEFL 80+/ IELTS 6.5+, GMAT 650+/ GRE 300+。

特殊的学校

纽约大学要求5年工作经验。

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