UCL计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。在最新的2021QS世界大学学科排名中，UCL计算机科学与信息系统专业排名为23，英国第4。

本篇文章给同学们介绍下UCL计算机科学领域下的一些专业。

专业介绍：

（该专业为刚接触计算机科学的人准备的）计算机科学理学硕士在计算机科学理论和实用软件工程技能之间取得平衡，毕业生通过计算机科学知识补充他们的第一个学位课程，从而获得跨学科的行业职位和博士学位，学生需要通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习。

核心课程：

· Algorithmics

· App Engineering

· Computer Architecture and Operating Systems

· Database and Information Management Systems

· Introductory Programming

· MSc Computer Science Project

申请要求：

2.1学位；本科非计算机科学、信息技术背景；需要有数学、分析、编程背景；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

该专业包括量化、建模和编程技能的高级模块，这些模块对于交易研究、监管和风险中的量化角色至关重要。这个应用型理学硕士课程的独特之处在于它结合了金融、数学、统计学和计算机科学。

核心课程：

· Data Science

· Financial Engineering

· Machine Learning with Applications in Finance

· Numerical Methods for Finance

· MSc Computational Finance Project

申请要求：

2.1学位；没有详尽的相关学科清单，但鼓励具有数学、统计学、物理学、计算机科学、工程、经济学和金融背景的个人申请；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

该硕士课程教授高级分析和计算技能，以成功处理丰富的数据。该专业涵盖机器学习和统计的基本方面，同时提供了在信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉等方面的潜在选择。

本专业由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning （CSML）提供，这是欧洲主要的机器学习中心之一。

核心课程：

· Statistical Models and Data Analysis

· Supervised Learning

· MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

申请要求：

2.1学位；高度量化学科背景如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学；候选人在本科必须具备中级水平的统计学知识，还应该精通线性代数和多元微积分；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

本专业提供来自世界领先专家的计算机图形学，虚拟现实，机器视觉和成像技术方面的培训。学生将了解计算机图形学和计算机视觉新技术开发和应用的基本数学原理，并了解可用算法和方法的范围，且能够针对新问题设计、开发和评估算法和方法，新兴技术和应用。

核心课程：

· Computer Graphics

· Image Processing

· Machine Learning for Visual Computing

· Machine Vision

· MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project 

申请要求：

2.1学位；计算机科学、数学、电气工程或物理科学等背景；应具备合适的数学和计算机编程技能；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

本专业汇集了数据驱动问题解决的计算和统计技能。数据科学这个快速发展的领域包括机器学习，深度学习，大规模数据分析，并在电子商务，搜索/信息检索，自然语言建模，金融，生物信息学和人工智能相关领域应用。本专业提供了对当前和新兴方法的计算和统计基础的原则性理解。

核心课程：

   · Applied Machine Learning

· Introduction to Statistical Data Science

· MSc Data Science and Machine Learning Project

申请要求：

2.1学位；定量学科如数学、计算机科学、工程、物理学或统计学等学科背景；需要具备数学知识，包括线性代数、微积分、概率和统计，相关的专业经验也会被考虑在内；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

学生将接受大型复杂软件系统工程原理和技术的培训，并有机会在实际的小组项目环境中应用这些技术。本专业注重软件系统工程中的实践，分析复杂软件系统中最重要的趋势、问题和结果。并且本专业会给读博的同学提供基础，表现优异的同学有机会拿到全额博士奖学金。

核心课程：

· Professional Practice

· Requirements Engineering and Software Architecture

· Research Methods in Software Engineering

· Software Abstractions and Systems Integration

· Software Development Practice

· Validation and Verification

· Project Module

· MSc Software Systems Engineering Group Project

· MSc Software Systems Engineering Research Project

申请要求：

2.1学位；计算机科学、计算机、计算机工程或软件工程背景；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

本专业概述了机器人和自动系统中的机器人和计算工具以及它们的主要计算组件：动力链、传感和感知、控制系统、绘图和导航。机器学习、人机界面和计算机视觉方面的选修课帮助学生更紧密地掌握与机器人相关领域的知识。

核心课程：

· Robot Vision and Navigation

· Robotic Control Theory and Systems

· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

· Robotic Systems Engineering

· MSc Robotics and Computation Dissertation

申请要求：

2.1学位；高度量化学科背景如计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等；需要有一些编程语言的经验，如 C/C++、Java、Python 或 Matlab；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

本专业旨在提供对信息安全的基本介绍，并传达实用的工程技能。学生将掌握信息安全的高级知识，并了解信息安全在安全、环境、社会和经济方面的运作环境。

核心课程：

· Computer Security I

· Computer Security II

· Introduction to Cryptography

· Research in Information Security

· MSc Information Security Dissertation

申请要求：

2.1学位；计算机科学、电气工程或数学背景；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

本专业介绍了机器学习的计算、数学和业务视图。学生将了解该领域新技术的开发和应用的基本原理，同时了解和分析可用算法和方法，以及设计、开发并评估适用于新的算法和方法的能力。

核心课程：

· Supervised Learning

· MSc Machine Learning Project

申请要求：

2.1学位；高度定量学科背景如计算机科学、数学、电气工程或物理科学等；必须熟悉数学知识如线性代数和微积分等领域；雅思要求7.0，单项不低于6.5

专业介绍：

该理学硕士课程是与领先的风险专业人士合作设计的，旨在满足对定量风险管理高技能专业人士日益增长的需求。学生获得风险分析的核心能力，并有机会通过各种可用选项根据自己的兴趣和需求定制课程。

核心课程：

· Financial Data and Statistics

· Financial Engineering

· Market Risk, Measures and Portfolio Theory

· Probability Theory and Stochastic Processes

· MSc Financial Risk Management Project

申请要求：

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