香港中文大学（深圳）贺品嘉组全奖硕士、博士、博后、访学招生

2021-12-30

香港中文大学（深圳）贺品嘉教授拟在软件工程方向招收2名博士与1名博士后。研究方向包含智能运维、智能软件可靠性、深度学习鲁棒性、程序分析等。欢迎计算机、软件工程、自然语言处理相关背景的同学申请。

贺品嘉，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，校长青年学者。贺教授一直致力于软件可靠性的理论和应用研究，重点解决云计算软件与智能软件的可靠性问题。Google Scholar引用次数超过1900次，其中单篇引用过百论文8篇，并获得ISSRE最具影响力论文奖。主导的端到端自动化日志分析框架LogPAI已成为自动化日志分析领域的标杆性技术，在GitHub上共获得超过3000个stars，并被380多个国际知名学界与业界组织下载近60000次。此外，贺教授还主导了一系列机器翻译测试研究，是该领域的开创者之一。

研究团队学术氛围浓厚，以软件可靠性为核心，聚焦智能软件可靠性与智能运维两大方向，开展了许多前沿技术的研究，在 ICSE、ESEC/FSE、ASE、OSDI等顶级会议与 TDSC、TPDS、CSUR 等期刊上发表了近30篇论文，并在ACM SRC学术竞赛中获得银奖。团队与业界联系紧密，多项技术被用于业界真实场景。其中日志解析工具Drain被IBM用于网络异常检测。团队与实验室将为学生交流、实习、就业提供多种资源：提供前往世界一流大学（如 ETH Zurich）交流访问的机会，并可推荐学生到知名企业实习（如微软亚洲研究院）。团队研究方向包括但不限于：

智能运维（自动化日志分析、根因定位、软件数据可视化）。

智能软件可靠性（深度学习鲁棒性、软件测试、故障定位、错误修复）。

热爱科研，对以上任一项目感兴趣。

在计算机类学科有扎实的基础。

编程能力强、数学英语基础扎实为加分项。

我们团队还招收硕士、研究助理、访问学生/学者。欢迎感兴趣的同学将简历发送至：

hepinjia@cuhk.edu.cn

如果想了解更多关于我们团队的信息，请关注我们，或访问：https://pinjiahe.github.io/

博士一站式申请服务，可添加微信：zsqkefu

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我在申请季中收获如下PhD offer：University of Toronto, Western University, UC Berkeley, UCLA, Brown University, NTU, HKPolyU。虽然横跨多个地区，但是其申请流程、核心思想都大同小异。欢迎与我一起讨论申请相关的各种大小疑问。我将结合我的申请经验和你的背景向你提供高效优质的干货建议。