香港、新加坡数据科学Data Science硕士项目汇总

2021-10-12

数据科学(Data Science)专业已渐渐发展成为一项大热门专业，每年都受到众多学子的追捧，竞争尤为激烈！随着新一轮的留学申请季的到来，那么，对于计划申请该项目的学生来说，都有哪些学校可以选择呢？申请要求需多高？什么时候开始申请？······

莫急，今天，小编就给同学们带来了港新两个地区所开设的数据科学硕士相关项目的申请情况，赶紧来看看吧~

香港大学 Master of Data Science

项目简介

该项目是由统计与精算学系（主管）和计算机科学系共同提供的一个教学硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术，运筹学，统计建模和模拟在私营和公共部门中所有组织和企业的决策和解决问题中的应用。

申请条件

时长：1.5年
IELTS：要求总分不低于6.0，小分不低于5.5
GMAT/GRE：不要求
专业背景要求/先修课：至少修过一门以下课程：微积分，通积分，线性代数，计算机编程

申请截止日期参考

2022 fall 入学申请截止时间暂时未开放，可参考2021 fall 的入学申请截止时间：

第一轮 2020.11.2-2020.12.15
第二轮 2020.12.16-2021.2.2（第一轮申请会有优先审核权）

香港科技大学 MSc Data-Driven Modeling

项目简介

成功完成该项目后，毕业生将能够：1.使用计算工具处理大量数据；2.使用科学编程和统计学习从数据中提取重要特征；3.为不同的计算任务选择合适的硬件；4.使用随机过程的概念解释时间相关的数据；5.利用定量技能进行预测；6.通过基于数据的建模为优化问题和决策制定提供解决方案；7.在探索数据驱动的建模的新用途时，采用创新的态度。

申请要求

时长：1年
IELTS：雅思总分不低于6.5，单项不低于5.5
GMAT/GRE：不要求
专业背景要求/先修课：科学或者工程学科背景，其它学科背景则要求具有计算机相关领域的工作经验，以及具备至少一种计算机语言的工作知识，并有微积分和线性代数的基础培训

申请截止日期参考

2022 fall 入学申请截止时间暂时未开放，可参考2021 fall 的入学申请截止时间：

第一轮 2020.1.1
第二轮：2020.3.1

香港城市大学 MSc in Data Science

项目简介

该项目旨在培养具有数据分析和商业意识的学生，以满足对高级数据科学技能不断增长的需求，并使毕业生能够将数据科学技术应用于组织决策中。它还旨在帮助数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能，并为来自各个领域的学生迅速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。

申请条件

时长：1年
IELTS：要求总分不低于6.5，或者CET-6不低于450
GMAT/GRE：不要求
专业背景要求/先修课：拥有工程、科学或者其他相关的学士学位

申请截止日期参考

2022 fall 入学申请截止时间暂时未开放，可参考2021 fall 的入学申请截止时间：2021/2/28

香港理工大学 Master of Science in Data Science and Analytics

项目简介

培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科知识的专业毕业生。它可以培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。

申请条件

时长：1.5年
IELTS：要求总分不低于6.0
GMAT/GRE：不要求
专业背景要求/先修课：数学，统计学，计算机科学，IT，工程，科学或相关专业背景

申请截止日期参考

2022 fall 入学申请截止时间暂时未开放，往年一般是4月底截止，但审核方式是滚动审核，学校鼓励尽早递交申请

新加坡国立大学 MSc Data Science and Machine Learning

项目简介

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是一个跨学科项目，由数学系、统计系、计算机系等多个院系合作办理，旨在培养下一代的数据科学人才。项目得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究学者以及来自产业界的数据科学家们的鼎力支持。项目提供多个数学科学领域方向，课程涵盖计算机科学、数学、统计学、数据分析以及机器学习等跨学科内容。

申请条件