加拿大麦考林排名TOP3数学硕士研究生申请详解
2021-09-01
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在国内可能大家会觉得,学习数学没有什么作用,以后也不知道做什么工作。实际上学习数学专业大有用处,数学可以很好的培养我们的逻辑推理能力。今天小编给大家带来的是加拿大top3数学硕士项目介绍,有想要在加拿大读数学硕士的小伙伴快看过来吧~

麦考林排名

以下是2021年加拿大麦考林数学专业排名:

2021年加拿大麦考林数学专业排名

院校介绍

University of British Columbia 不列颠哥伦比亚大学

Master Of Science In Mathematics (MSC)  数学理学硕

数学家使用理论和计算方法来解决从最抽象到非常实用的各种问题。UBC 的数学研究生在纯数学和应用数学的许多分支中工作。UBC 是太平洋数学科学研究所 (PIMS) 的总部。PIMS 举办了大量的数学活动,例如会议和暑期学校,极大地丰富了 UBC 定量科学的科学环境。数学系学生同时也是附近班夫国际数学创新与发现研究站的定期参与者。应用数学研究所为希望从事应用和计算数学工作的博士生提供跨学科研究的选择。

主要课程:

主要课程

申请要求:

  • 需要四年制学士学位,总体平均成绩为 B+
  • 成绩单
  • 三封推荐信(建议学术推荐信)
  • 兴趣陈述
  • 申请费:168.25美元

语言要求:

  • 托福:不低于100,写作和口语不低于21,听力和阅读不低于22
  • 雅思:不低于7.0,单项不低于6.5

University of Toronto 多伦多大学

Master Of Science In Mathematics (MSC) 数学理学硕士

理学硕士是一个以研究为导向的课程。在纯数学和应用数学的大多数主要领域都有研究生学习和研究的机会。研究生课程和研讨会的选择很多,国内和国际学生的学生群体多样化,但班级小,研究生与教师的比例低。许多应届毕业生从事大学教学,其中相当多的人在大学或专业社区担任行政职务。其他人正在从事工业(技术或金融)或政府部门的职业。
主要课程:
包括但不限于实分析和复分析、常微分方程和偏微分方程、调和分析、非线性分析、几个复变量、泛函分析、算子理论、C*-代数、遍历理论、群论、解析和代数数论、李群和李代数、自守形式、交换代数、代数几何、奇点理论、微分几何、辛几何、经典合成几何、代数拓扑、集合论、集合论拓扑、数学物理、流体力学、概率(与统计系合作)、组合学、优化、控制理论、动力系统、计算机代数、密码学和数学金融。
申请要求:

  • GPA3.0或更高
  • 成绩单
  • 三封推荐信(建议学术推荐信)
  • 兴趣陈述
  • 申请费:168.25美元

语言要求:

  • 托福:不低于93,写作和口语不低于22
  • 雅思:不低于7.0,单项不低于6.5

University of Waterloo 滑铁卢大学

滑铁卢大学数学学院由四个系和一个计算机科学学院组成,每个系都提供硕士 (MMath) 和博士 (PhD) 级别的课程。除了基于部门/学校的 MMath 和博士课程,还提供跨学科和基于课程的专业硕士课程。滑铁卢大学的课程项目较多,以下为小伙伴们一一列举。

Applied Mathematics 应用数学系

Master of Mathematics (MMath) in Applied Mathematics应用数学硕士(MMath)

研究领域:控制和动力系统、流体力学、数学医学和生物学、数学物理、科学计算

课程设置:学生必须完成 4 门一学期(0.50 学分)的研究生课程,以满足广度要求。MMath(论文)学位的候选人必须在其课程作业中保持至少 70% 的平均绩点。除了广度要求外,课程选择没有其他限制。

广度要求:为满足广度要求,学生必须完成以下列表中的 2 门课程,每个列表中的课程不超过 1 门:

应用数学硕士课程

申请条件:

  • 本科的总体平均为 78% 或同等水平
  • 四年制荣誉学士学位,专攻数学或专注于数学的科学或工程
  • 简历
  • 成绩单
  • 补充资料表
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于90,写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,写作和口语不低于6.5

Combinatorics and Optimization 组合与优化

Master of Mathematics (MMath) in Combinatorics and Optimization组合与优化数学硕士 (MMath)

研究领域:代数组合;持续优化;密码学;离散优化;图论;量子计算

主要课程:学生需要完成组合和优化课程以及运筹学课程。
在组合和优化课程中,学生必须完成 4 门课程,包括 2 门核心课程和至少 1 门其他 CO 课程。第四门必修课必须是数学学院的研究生课程,或者是CO研究生委员会批准的课程,以下是组合和优化核心课程:

核心课程

在运筹学课程中,学生必须完成4门课程,包括CO 650组合优化、CO 666连续优化和2门核心课程。以下是运筹学核心课程:

运筹学核心课程

申请条件:

  • 四年制荣誉学士学位或数学或密切相关领域的同等学历,本科工作的总体平均成绩为 78% 或同等学历。
  • 成绩单
  • 补充资料表
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)
  • 通常需要GRE成绩

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

David R. Cheriton School of Computer Science 

David R. Cheriton 计算机科学学院

Master of Mathematics (MMath) in Computer Science 
计算机科学数学硕士 (MMath)

研究领域:算法和复杂性;人工智能;生物信息学;计算机代数和符号计算;计算机图形学;密码学、安全和隐私;数据库;形式方法;健康信息学;人机交互;信息检索;机器学习;编程语言;量子计算;科学计算;软件工程;系统和网络

主要课程:
学生必须完成一学期4门的研究生课程:至少 1 门课程必须达到 800 级;最多1门课程可以达到600级;一个领域的学位学分不得超过 2 门课程。可选的类别和领域如下:

  • 计算技术:软件工程、编程语言、硬件和软件系统
  • 计算数学:算法和复杂性、科学和符号计算、计算统计、量子信息与计算
  • 应用:人工智能、数据库、图形和用户界面、生物信息学、健康信息学

申请要求:

  • 计算机科学或工程荣誉学士学位(或同等学位),成绩至少为 78%。
  • 简历
  • 补充资料表
  • 三封推荐信(至少两封来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 100,其中写作和口语不低于26
  • 雅思:总分不低于7.5,其中写作和口语不低于7.0

Pure Mathematics 纯数学

Master of Mathematics (MMath) in Pure Mathematics 纯数学硕士

研究领域:代数与逻辑;分析;几何和拓扑;数论

主要课程:硕士研究论文选项要求至少 6 个研究生课程学分,平均至少为 70%(单位权重等于 0.50)。至少 4 门课程必须是 PMATH 课程。建议至少3门课程必须是800年代和900年代编号的PMATH研究生课程。
最多 2 门课程可以是编号为 600 的 PMATH 课程。为了将阅读课程计入 6 门必修课程中的 1 门,必须获得系研究生委员会的批准。课程的选择通常需要学生研究生导师的批准。课程的详细信息可以在官网“课程科目:纯数学(PMATH)“查看。

申请条件:

  • 数学荣誉学士学位(或同等学历),成绩至少为 78%。
  • 成绩单
  • 补充资料表
  • 三封推荐信(至少两封来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Statistics and Actuarial Science 统计与精算

Master of Actuarial Science (MActSc)精算学硕士 (MActSc)
研究领域:金融数学;人寿保险数学 ;精算学统计;企业财务和会计;经济学
主要课程:学生必须完成以下15门研究生课程:

15门研究生课程

申请要求:

  • 加拿大大学(或同等学历)的四年制荣誉学士学位,平均成绩为 83%
  • 可能需要面试和诊断测试
  • 简历
  • 补充资料表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(学术推荐或专业推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Master of Mathematics (MMath) in Actuarial Science精算学数学硕士 (MMath)

研究领域:精算实践;精算学理论;金融;概率

课程设置:
学生必须完成 4 门标记为 ACTSC 或 STAT 的一学期(0.50 单位重量)课程,总体平均成绩至少为 70%。4 门一学期课程必须包括 ACTSC 895,以及至少2个900 级课程,其中 900 级课程中至少有 1 门必须是 ACTSC 课程。经研究生研究副主任批准,可以替换其他课程。

入学要求:

  • 四年制荣誉学士学位,其中包含重要的精算科学和/或统计学部分
  • 加拿大大学(或同等大学)的总体平均成绩为 78%
  • 可能需要面试
  • 简历
  • 补充推荐表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Master of Mathematics (MMath) in Biostatistics生物统计学数学硕士(MMath)

研究领域:生物统计学;计算统计;概率;统计理论与方法

课程设置:
学生必须完成 7 门一学期(0.50 单位重量)课程,总体平均成绩至少为 70%。

7门必修课程中的5门必须包括:

必修课

学生必须选择以下课程中的2门:

必修课

学生还必须完成以下课程中的另外2门:

选修课

入学要求:

  • 四年制荣誉学士学位,其中包含重要的统计学和/或精算学部分
  • 加拿大大学(或同等大学)的总体平均成绩为 78%
  • 可能需要面试
  • 简历
  • 补充资料表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Master of Mathematics (MMath) in Statistics统计学硕士(MMath)

研究领域:计算统计;金融;工业统计;概率;统计理论与方法

课程设置:学生必须完成 4 门一学期(0.50 单位重量)课程,总体平均成绩至少为 70%。4 门课程必须包括 STAT 850 估计和假设检验以及至少 2 900 级 STAT 课程。统计学(STAT)的课程详见官网。

入学要求:

  • 四年制荣誉学士学位,其中包含重要的统计学和/或精算学部分。
  • 加拿大大学(或同等大学)的总体平均成绩为 78%。
  • 可能需要面试
  • 简历
  • 补充资料表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Master of Quantitative Finance (MQF)量化金融硕士(MQF)

研究领域:数学和计算金融;统计和概率

课程设置:
课程分为必修课程和选修课程。必修课程包括:

必修课程

选修课:学生必须参加由学生的学术顾问批准的 1 门额外的研究生课程(0.50 单位重量)。推荐的选修课包括:

选修课

入学要求:

  • 加拿大大学(或同等大学)的总体平均成绩为 80%。
  • 四年制荣誉学士学位(或同等学历),具有强大的定量方法背景。这样的背景可能是数学、统计学、精算科学、计算机科学、经济学、工程、物理学,前提是该课程中有很强的高水平数学成分。
  • 可能需要面试和诊断测试
  • 简历
  • 补充推荐表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(至少两封来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 100,其中写作和口语不低于26
  • 雅思:总分不低于7.5,其中写作和口语不低于7.0

Computational Mathematics 计算数学

Master of Mathematics (MMath) in Computational Mathematics计算数学硕士(MMath)

研究领域:符号计算简介;偏微分方程的数值解;计算推理;数据可视化;统计学习 – 函数估计;数值分析

申请要求:

  • 本科工作的总体平均为 78% 或同等水平。
  • 4 年制荣誉学士学位或同等学历,专攻数学、统计和计算机科学的某些领域。注:也鼓励其他定量和数学导向课程的毕业生申请;包括但不限于商业、经济、工程、金融和任何物理科学专业的毕业生。
  • 简历
  • 补充资料表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(通常来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Data Science 数据科学

Master of Mathematics (MMath) in Data Science数据科学数学硕士(MMath)
研究领域:探索性数据分析;数据密集型分布式分析;人工智能导论;计算机系统和数据库

申请要求:

  • 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的四年制荣誉学士学位或同等学历,总体平均成绩不低于 78%,在计算机科学或统计学方面的高级经验。
  • 简历
  • 补充推荐表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(至少两封来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

Data Science and Artificial Intelligence 数据科学与人工智能 

Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)

数据科学与人工智能硕士 (MDSAI)
研究领域:数据科学计算机科学基础;探索性数据分析; 凸面优化与分析
课程设置:学生必须至少完成 9 门课程:通常是 1 门基础课程、5 门核心课程和 3 门选修课程。
基础课程:CS 600 数据科学计算机科学基础(专为非 CS 专业背景的学生设计)或STAT 845 数据科学统计概念(专为非 STAT 专业背景的学生设计)核心课程必须包含探索性数据分析。可选的核心课程还有数据密集型分布式计算、数据可视化、数据管理和使用原则、机器学习、优化基础、数据科学优化等等。

入学要求:

  • 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历,总体平均成绩不低于 78%。至少在计算机科学或统计学中具有高级水平的经验。
  • 简历
  • 补充推荐表
  • 成绩单
  • 三封推荐信(至少两封来自学术推荐)

英语要求:

  • 托福:总分不低于 90,其中写作和口语不低于25
  • 雅思:总分不低于7.0,其中写作和口语不低于6.5

教师数学 Mathematics for Teachers

Master of Mathematics for Teachers (MMT)

教师数学硕士(MMT)

研究领域:教师数学软件简介;阅读、写作和发现证明;问题解决和数学发现

入学要求:

  • 四年制学士学位(或同等学历),拥有数学专业背景。平均成绩为 75%。
  • 至少一年的教育工作经验,优先考虑那些有数学、科学或计算机科学背景的候选人
  • 简历
  • 成绩单
  • 两封推荐信(两封均要求专业推荐信)

英语要求:

  • 托福:不低于100,写作和口语不低于21,听力和阅读不低于22
  • 雅思:不低于7.0,单项不低于6.5

以上就是加拿大麦考林排名top3数学项目硕士的介绍啦,选择最适合自己的,才是最好的,希望今天的内容能给大家一些帮助。

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