纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。根据USNews University Rankings 2020，纽约大学在全美大学的综合排名位列29名。

项目开办8年以来，受到学生、数据科学领域相关人士以及业界的一致认可，并跻身美国为数不多的六个一流数据科学项目。目前项目录取率约15%。

职业规划

鉴于Data Science应用十分广泛，NYU CDS的校友也就职于不同行业。据统计有28.5%左右的校友就职于技术类行业，17.4%就职于金融服务业。就职企业如Capital One, IBM等。根据department发布的数据，校友薪水在95k到120k。 Department的就业服务齐全，主要就业资源有： 

• 学期内几乎每周都会邀请不同的公司来举办info session，例如IBM, Pepsico, TripAdvisor, Facebook, Ebay, Nvidia
• 名额有限的公司参观和HR简历修改活动
• 每月department都会单独邀请不同公司举办career fair。不同于学校举办的人山人海的career fair，这些资源都只对Data Science项目的同学开放
• department有专属的就业平台，经常会发布一些实习或者全职的推送
• NYU就业中心Wasserman也提供丰富的就业信息，一对一简历修改，模拟面试等机会。
  

项目申请

一.  申请人需要准备以下材料：

• GRE成绩
• 托福或雅思成绩
• 本科学校官方成绩单
• 三封推荐信
• 个人陈述

 二.  申请人完成以下课程方可纳入考量：

•     微积分
•     线性代数
•     基本的计算机科学课程
•     概率论，统计学，高阶物理学，工程学，计量经济学，高阶微积分等任一

 三.  项目欢迎有工作经验的候选人 四.  标准化考试的要求与历届数据：    在读MSDS学生的GRE平均成绩是：

    Average GRE Quantitative: 167.58

    Average GRE Verbal: 157.36

    Average GRE Writing: 3.65    官方要求最低托福100分，最低雅思7分

地理位置

纽约大学坐落于纽约曼哈顿中心。纽约稠密的人口，繁忙的交通，频繁的商业交易，这一切都与数据密不可分，而驱动着一切井然有序进行的就是数据科学。

作为一门实践与理论相结合的学科，纽约丰富多元的生活方式，繁荣的商业资源，为学生提供了大量实习，实践和探索的机会，毫不夸张的说，纽约整座城市就是一个数据科学的优良孵化器。

在这里，你将有机会认识那些可以被称作“Celebrity”的教授，结识和你一样优秀的同辈，享受艺术的熏陶，遍尝米其林美食。就算在倍感压力的期末，也能在学习间隙站在department位于第五大道的两层专属空间里，泡上一杯黑咖啡，眺望一下远方，仔细端详纽约这座伟大的城市。

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