香港理工大学数据科学及分析研究生申请条件
2013-09-30
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香港理工大学数据科学及分析研究生申请条件

课程目标

在当今的大数据时代，大数据集每天都在社会和工业的各个领域生成，例如Internet，社交网络和金融。在全球范围内，工业和研究领域都对具有高度数学，统计和计算技能的毕业生有巨大的需求。从前所未有的大量数据中分析和提取信息是一项艰巨的任务。为了从这样的数据中创造价值，人们必须结合数学，统计学和计算机科学的技术。
香港理工大学数据科学及分析专业培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。专业将培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力，让毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。

课程特色

香港理工大学数据科学及分析专业涉及使用数学，统计和计算技术从大规模数据中提取有用的信息，并据此做出决策。统计学，优化方法和计算机科学被公认为构成现代数据科学的三大支柱。本专业旨在平衡地对待这三个支柱，以培养未来的数据分析师。

此外，本专业课程设置灵活，对学生来说可以选择完成论文或是只修读规定学分的模式进行学习。

课程设置

学生可以选择以下两种修读模式：
1、完成6门必修课(18学分)和4门选修课(12学分)；
2、完成6门必修课(18学分)和1门选修课(3学分)及学位论文1篇(9学分)

学制为1.5年

选择论文的学生应完成6门必修课程，成绩良好。通常情况下，只有在第二学期结束时完成6门必修课程(18学分)且GPA达到3.0或以上的学生才有资格选择第二种修课模式。

申请要求

1、申请人须持有数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程与科学等相关专业学士学位。申请人持有其他学科的学士学位且有相应的数学背景，亦会纳入考虑；

2、本科为非全英文授课的申请者还需提供IELTS 6或TOEFL 80分以上的英语成绩证明

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