生物信息学与计算生物学作为21世纪生物科学与信息技术结合的前沿学科，正逐渐成为科研与产业界关注的热点。生物信息学主要侧重于生物数据的收集、处理与分析，计算生物学则着重于使用生物学原理和数据对生物系统进行模型构建和理论计算。这两个领域虽有交集，但侧重点不同。

生物信息学的定义主要包括生物统计学、生物数据管理、基因组信息学等。另一方面，计算生物学则集中于利用数学模型、计算理论以及仿真技术等对复杂的生物系统进行分析与预测。

在关键技术与应用方面，基因组学和蛋白质组学是两个专业的核心内容。基因组学涉及对生物基因组的结构、功能和演化进行系统研究，而蛋白质组学则是研究细胞或生物体内所有蛋白质的表达、功能和网络交互。通过这些技术，生物信息学家和计算生物学家能够对数以亿计的生物数据进行挖掘，进而在药物设计、疾病诊断和治疗等领域做出贡献。

而在教育路线与技能要求上，学生通常需要具备生物学、计算科学和数学等多学科背景。此外，实验室技能和编程能力也是不可或缺的。针对实际问题开展跨学科研究，将理论知识应用于实际，是生物信息学与计算生物学专业学生在培训中必须掌握的能力。

职业前景与发展机会广阔，生物技术公司、学术研究机构和医疗健康机构等都需求此类专业人才。专业人士不仅可以在基础研究领域深耕，也能在生物技术、制药行业及临床研究等方面发挥重要作用，成为连接基础科学与应用研究的桥梁。

结合个人兴趣与职业规划，选择生物信息学与计算生物学作为专业方向，对于有志于生物科技和数据科学领域的学子来说，无疑是一段值得期待的探索之旅。