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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

如何规划好课程、科研、英语、生活等,从而成功掌控时间,高效完成申请,而非被时间掌控。

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

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  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

提供近3年UCLA申请技巧、在读状况、校园生活、学校资源、毕业后去向等信息

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  • Xingyu Gu
  • 加州大学圣地亚哥分校, Computer Science

纯理性申请,从招生规模,就业环境,课程设置、录取难度四个角度,帮助后来人理性规划申请工作,不错过任何一个飞跃硅谷的机会!

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

教你如何高效利用本科时间,做好本研、产出成果。

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  • Carl Yin
  • 达特茅斯学院, Engineering Science

ETS忠实客户,老司机,教你如何备考TOEFL/GRE才能不吃亏

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  • Zetes Zhang
  • 伦敦大学学院, Human Computer Interaction

申请人机交互准备的时间线,跨专业和作品集的准备等相关问题

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

提供CS/DS/ML/Biostatistics/Computational Biology/Bioinfo专业申请Mock Interview

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  • Sifan Zhang
  • 帝国理工学院, Clinical Research

根据用户现有情况和申请预期,指导英国和欧洲大学硕士申请,挖掘你的背景,找出申请优势,从众多竞争者中脱颖而出。

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

面试和各种文书的核心思想殊途同归。如何在短短的半小时内尽可能highlight自己?

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学、数据科学、机器学习等相关专业Master申请定位指导+背景提升

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  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

如果你的需求没有包括在我其他课程中,可以自定义课程内容

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

带你了解美国计算生物学、生物信息学在美国的热门研究方向及最新就业趋势

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  • Shelley
  • 帝国理工学院, Design Engineering

从选校、作品集、申请流程提供申请建议,跨学科、国内本科专业同学友好~

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  • 求职
  • Isabel Pei
  • 蒙特雷明德学院国际研究, Translation and Localization Management

在美国读了文科类专业还能找到好的工作,拿到H1B签证吗?我将结合自己在美求职工作的经验(以及教训)和你分享找工作的最佳资源,简历、面试等各个环节的宝贵tips

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  • Effy Li
  • 阿姆斯特丹大学, NLP

双非EE转CS,微软研究院剑桥AI项目,荷兰全奖PhD项目。根据个人背景合理选择英国最有优势的CS相关项目。

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

指导CS/DS/ML/Biostatistics/Computational Biology/Bioinfo专业申请面试准备

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  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

指导CS/CE/ECE/ML/DS等计算机相关专业申请面试准备

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  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

模拟计算机相关专业admission interview

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  • Zetes Zhang
  • 伦敦大学学院, Human Computer Interaction

留学申请PS写作思路指导

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