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  • Alice Long
  • 宾夕法尼亚大学, Materials Science& Engineering

作为托福阅读听力满分,口语28分选手,带你备考TOFEL/GRE,同时附送一手资料

¥140
  • 选校
  • Sifan Zhang
  • 帝国理工学院, Clinical Research

根据用户的个人条件,学校排名,地理位置,就读体验等情况分档次选择学校,并提供时间规划

  • 1 用户
  • 5 评分
  • 1 评价数
  • 100 % 接单率
¥350
  • 背景提升
  • 本科
  • 科研
  • 博士
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  • 规划
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

如何规划好课程、科研、英语、生活等,从而成功掌控时间,高效完成申请,而非被时间掌控。

  • 4 用户
  • 5 评分
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  • 82.4 % 接单率
¥175
  • 芝士圈自营
  • 其他
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

  • 4 用户
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  • 特色服务
  • Yuzhe Zhang
  • 格罗宁根大学, Artificial Intelligence

有不同语言/学制地区(日本/欧洲)留学经验,擅长文书撰写,可帮助解决学校、地区及专业选择的困惑,针对已有目标的同学可协助进行申请材料的准备。

¥350
  • 特色服务
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

根据你的背景帮你构思出新颖的开头,逻辑清晰的正文和根据申请项目定制的结尾

  • 63 用户
  • 5 评分
  • 10 评价数
  • 99.5 % 接单率
¥420
  • 背景提升
  • 本科
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  • PhD
  • sci
  • 一作论文
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

教你如何高效利用本科时间,做好本研、产出成果。

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¥490
  • 网申
  • Rio Wei
  • 不列颠哥伦比亚大学, Buisness Analytics

熟悉加拿大火爆的数据分析硕士项目

  • 12 用户
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¥315
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  • 转专业
  • CS
  • 研究生
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  • 零基础
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

这么多的项目感到眼花撩乱?到底哪些学校适合我?本课程会根据申请者背景信息来帮你制定选校目标(12-15个项目),十分节省精力和时间,私人订制!

  • 1 用户
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¥840
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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

指导你如何在多个MS Offer之间选择最合适自己的学校

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¥280
  • 芝士圈自营
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  • CS
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  • Effy Li
  • 阿姆斯特丹大学, NLP

双非EE转CS,微软研究院剑桥AI项目,荷兰全奖PhD项目。介绍英国/欧洲NLP/ML方向的知名导师及优势项目,根据背景提高博士申请竞争力。

  • 38 用户
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  • Ziying Meng
  • 北京交通大学, Artificial Intelligence

给你介绍欧洲留学前后的一切大小事~

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¥175
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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学、数据科学、机器学习等相关专业Master申请定位指导+背景提升

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¥350
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  • 计算机科学
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  • 机器学习
  • 人工智能
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

如果你的需求没有包括在我其他课程中,可以自定义课程内容

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  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

大到公开演讲、招聘面试、口语考试,小到餐厅点餐、打电话办理业务,如何自信从容地面对各种场景。

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

带你了解美国计算生物学、生物信息学在美国的热门研究方向及最新就业趋势

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  • 宾夕法尼亚大学
  • 美国常青藤
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  • MCIT
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

常青藤大学宾大着重针对非计算机专业的同学推出的MCIT 项目,就业率超高,适合没有计算机背景不知如何下手申请研究生的同学~MCIT校内和线上优劣对比,哪个更适合你?硬性和软性要求如何达标?

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  • 数学/金融/精算/CS
  • Lyn Ma
  • 布朗大学, Computer Science

数学/金融/精算/CS 申请咨询/转专业咨询/选校咨询

  • 3 用户
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  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

提供近3年UCLA申请技巧、在读状况、校园生活、学校资源、毕业后去向等信息

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  • 健康
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

还记得暑研期间第一天和教授见面聊天,他就鼓励我们多去健身,切忌一味做实验。我拥有接近4年的减脂/增肌经验,同时也是知乎高赞文章《减肥的基本原理》的作者。

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