• 专业介绍
  • 商业分析
  • 数据科学
  • 选校
  • 数据分析
  • Suri
  • 埃默里大学, Master of Science in Business Analytics

”没有最好的项目,只有最适合你的项目“ 全方位结合申请人背景及兴趣,给出合理可行的选校指导及背景提升建议。

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¥500
  • 背景提升
  • 工科
  • 美国
  • Guangshen Ma
  • 杜克大学, Mechanical Engineering

制定留学战略并不是简单的循规蹈矩

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¥210
  • 其他
  • 选校定位
  • 背景挖掘
  • 申请准备
  • 跨学科
  • Douglas Lai
  • 帝国理工学院, Global Innovation Design

如何成为复合型人才,挑选自己的跨学科道路?我将帮助大家找寻自身特点,利用自己的优势规划留学。

¥210
  • 背景提升
  • 文书
  • 数据分析
  • 计算机科学
  • 信息系统
  • 计算机工程
  • Fanne Yang
  • 卡内基梅隆大学, Information Systems Management

和申请者共同挖掘包括课程作业、实习工作、科研竞赛、社团活动在内的相关背景,分析申请者和申请项目的关联点,找到独特的文书写作思路。

  • 245 用户
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  • 141 评价数
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¥525
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  • 择校
  • 选校
  • CS
  • 计算机科学
  • offer
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

帮你分析如何在多个offer中根据自身情况做出合理选择

  • 1 用户
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¥350
  • 其他
  • CS
  • 博士
  • Effy Li
  • 阿姆斯特丹大学, NLP

双非EE转CS,微软研究院剑桥AI项目,荷兰全奖PhD项目。介绍英国/欧洲NLP/ML方向的知名导师及优势项目,根据背景提高博士申请竞争力。

  • 38 用户
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¥350
  • 专业介绍
  • Imperial College London
  • Materials Science
  • Chemistry
  • Liwei Dai
  • 牛津大学, Materials Science

英国G5化学系材料系文书构思,面试准备与职业规划

  • 1 用户
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  • 100 % 接单率
¥300
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  • 计算机
  • 实习
  • 就业
  • 机器学习
  • 人工智能
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

业内资深人士带你深入了解计算机相关专业在美国研究以及工业领域的就业情况

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¥350
  • 选校
  • 北美
  • CS
  • 张淦
  • 西北大学, Computer engineering

传授DIY申请经验,提供择校到申请结果查询,签证攻略等各方面咨询。

  • 1 用户
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  • 100 % 接单率
¥140
  • 芝士圈自营
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  • Huiyu Huang
  • 剑桥大学, Engineering

电子工程/材料工程/化学工程等 工科博士申请攻略-轻diy选校

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  • 选校
  • CS
  • 计算机科学
  • 零基础
  • 文商科
  • Alice W
  • 东北大学, computer science

转码项目千千万,哪些项目喜欢零基础申请者,哪些项目喜欢理工科背景申请者,哪些项目喜欢申请者拥有海外经历?一个学校有若干cs相关项目,哪个更适合我?

  • 31 用户
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¥490
  • 其他
  • 简历
  • CV
  • CS
  • Resume
  • 简历修改
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

资深面试官以及申请者通过自身经历帮你根据申请项目量身定做简历和CV内容,修改建议以及语言和格式上的修改。

  • 1 用户
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¥490
  • 芝士圈自营
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  • 选校
  • hci
  • ux
  • Yvette Han
  • 华盛顿大学, Master of Human-Computer Interaction and Design

19年从华盛顿大学人机交互与设计专业(M+HCID)毕业。现就职于西雅图软件公司。研究领域:信息设计和数据可视化。

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  • 模拟面试
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

来自于面试官的上帝视角、过来人的学长视角,回答你想知道关于申CS学校到找到北美全职工作的一切。

  • 11 用户
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¥315
  • 芝士圈自营
  • 选校
  • 数据科学
  • 美国
  • 计算机科学
  • 机器学习
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学/数据科学/机器学习MS申请选校指导

  • 63 用户
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  • 专业介绍
  • 商业分析
  • 数据科学
  • 计算机科学
  • 信息系统
  • Fanne Yang
  • 卡内基梅隆大学, Information Systems Management

详细介绍各类计算机相关方向的课程特点、申请难度、就业优劣,帮助申请者根据自身背景、兴趣目标确立合适的申请方向

  • 245 用户
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  • 141 评价数
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¥525
  • 专业介绍
  • 电气与计算机工程
  • 实习
  • 就业
  • Leo Liu
  • 新加坡国立大学, electrical and computer engineering

电气与计算机专业课程机相关内容的详细解答,实习机会以及就业前景

  • 8 用户
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¥210
  • 专业介绍
  • 博士
  • 材料
  • 纳米
  • 电池
  • 催化
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

  • 4 用户
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  • 82.4 % 接单率
¥350
  • 备考
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

如何一个月内自学GRE收获330?各模块如何高效备考?合理地】选择备考资料,安排备考时间,在同时兼顾网申与课业情况下,实现GRE成绩的大幅提高。相信我在4周内从GRE从316到330的备考经验也能够帮助到你。

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  • 选校
  • 转专业
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  • Xingyu Gu
  • 加州大学圣地亚哥分校, Computer Science

纯理性申请,从招生规模,就业环境,课程设置、录取难度四个角度,帮助后来人理性规划申请工作,不错过任何一个飞跃硅谷的机会!

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