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  • Huiyu Huang
  • 剑桥大学, Engineering

手把手地教你入门PhD申请,对申请环节的每一步进行详细的解释

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  • 西北大学, Environmental Engineering

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  • Atlas Yu
  • 布朗大学, Computer Science

托福两次均115+. 针对托福阅读,听力,写作,口语任选一科的学习及考试策略指导.

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  • Yuchen Liu
  • 多伦多大学, Electrical and Computer Engineering

加拿大电子与计算机工程研究生申请的一切知识,分申请前、中、后与登陆后四个部分~希望带给你最全面最详细的加拿大留学介绍,帮助你在加拿大申请中乘风破浪!

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  • 专业介绍
  • 博士
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  • 纳米
  • 电池
  • 催化
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

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  • Ziying Meng
  • 北京交通大学, Artificial Intelligence

指导你如何针对不同的申请项目来挑选简历内容、描述项目重点和修改简历格式;撰写个人陈述,写出让人眼前一亮的动机信。

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  • 专业介绍
  • 电气与计算机工程
  • 实习
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  • Leo Liu
  • 新加坡国立大学, electrical and computer engineering

电气与计算机专业课程机相关内容的详细解答,实习机会以及就业前景

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  • Alice W
  • 东北大学, computer science

转码项目千千万,哪些项目喜欢零基础申请者,哪些项目喜欢理工科背景申请者,哪些项目喜欢申请者拥有海外经历?一个学校有若干cs相关项目,哪个更适合我?

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  • 学术论文
  • 套磁
  • Leo Liu
  • 新加坡国立大学, electrical and computer engineering

基于我在国际顶级发表学术论文的经验,给予想要参与科研项目的学生引导。我也长期和海外著名研究机构合作,发邮件的技巧陶瓷的技巧也是能够获得offer的利器

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  • 选校
  • 商业分析
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  • 信息系统
  • Fanne Yang
  • 卡内基梅隆大学, Information Systems Management

指导申请者根据个人情况(GPA/语言成绩/自身背景)、学校排名、课程、就业、录取难度、往年学生profile、地理位置等情况分档次选择学校,帮助申请者确定包含8-10个项目的适合自己的选校名单

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  • 口语
  • 批判性思维
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  • 理性思维
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

专注口语和critical thinking,针对哲学化和有争议的现象和问题进行深度讨论。

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  • 备考
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

如何一个月内自学GRE收获330?各模块如何高效备考?合理地】选择备考资料,安排备考时间,在同时兼顾网申与课业情况下,实现GRE成绩的大幅提高。相信我在4周内从GRE从316到330的备考经验也能够帮助到你。

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  • 背景提升
  • 博士
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  • 暑期科研
  • 强推
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

暑研该如何套词成功率高?暑研面试如何表现自己?暑研之前如何准备?暑研期间如何最大化展示自己拿强推?

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  • 网申
  • 文书
  • 计算机科学
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  • 转码
  • April Shi
  • 纽约大学, MS in Information Systems

理工科转专业申请美国CS/IS硕士项目,提供选校建议、DIY申请规划、文书指导。

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  • 专业介绍
  • Imperial College London
  • Materials Science
  • Chemistry
  • Liwei Dai
  • 牛津大学, Materials Science

英国G5化学系材料系文书构思,面试准备与职业规划

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  • 商业分析
  • 文书
  • 数据分析
  • Suri
  • 埃默里大学, Master of Science in Business Analytics

协助你挖掘经历中的闪光点,讲好你的故事(含文书素材选取,结构搭建,写作方法等)。

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  • 芝士圈自营
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  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

指导申请者根据个人综合背景、学校及项目排名、就业、历年录取水平等情况分档次选择学校

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  • 模拟面试
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

来自于面试官的上帝视角、过来人的学长视角,回答你想知道关于申CS学校到找到北美全职工作的一切。

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  • 专业介绍
  • 北美
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  • Lyn Ma
  • 布朗大学, Computer Science

Associate of the Society of Actuaries (ASA) 时间规划 考试辅导

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转码项目千千万,哪些项目喜欢零基础申请者,哪些项目喜欢理工科背景申请者,哪些项目喜欢申请者拥有海外经历?一个学校有若干cs相关项目,哪个更适合我?

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