• 选校
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

指导申请者根据个人综合背景、学校及项目排名、就业、历年录取水平等情况分档次选择学校

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¥434
  • 备考
  • 托福
  • Tina Yan
  • 佐治亚理工学院, Environmental Engineering

在听说读写四个方面解答客户对托福的疑问

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¥210
  • 专业介绍
  • 美国
  • 机械工程
  • Tao Fang
  • 佐治亚理工学院, Mechanical Engineering

申请美国机械工程专业的相关建议

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¥280
  • 选校
  • 直博
  • Jerry J
  • 加州大学洛杉矶分校, Materials Science and Engineering

结合自身放弃北大直博保送资格,选择gap出国的独特经历,对此时此刻有着相关纠结困惑的同学提供建议和指导。

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  • 面试
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

大到公开演讲、招聘面试、口语考试,小到餐厅点餐、打电话办理业务,如何自信从容地面对各种场景。

  • 11 用户
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¥315
  • 选校
  • 美国
  • 博士
  • 环境
  • Tina Yan
  • 佐治亚理工学院, Environmental Engineering

根据客户软硬件条件对选校,陶瓷等过程进行指导

  • 1 用户
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¥210
  • 选校
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

提供近3年UCLA申请技巧、在读状况、校园生活、学校资源、毕业后去向等信息

  • 11 用户
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¥210
  • 其他
  • CS
  • computer science
  • US
  • Canada
  • Zack Zhu
  • 佐治亚理工学院, ECE

个性化指导你对于北美CS(包括转CS)硕士项目申请的问题及详细规划

  • 2 用户
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¥525
  • 其他
  • 文书
  • Bob Yang
  • 加州大学洛杉矶分校, Bioengineering

帮你找到你自己想走的路,并用你独一无二的故事打动招生官

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  • 选校
  • 数据科学
  • 选校
  • 职业规划
  • 数据分析
  • Yi Zhang
  • 加州大学欧文分校, Business Analytics

全面的DIY申请指南,帮你解决背景提升,留学目的,选校,申请时间规划,职业生涯规划等问题

¥280
  • 选校
  • 工科
  • 美国
  • Tony Pei
  • 佐治亚理工学院, Industrial Engineering / Operations Resesarch

美国工科申请

  • 11 用户
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  • 选校
  • 美國/香港/加拿大/新加坡
  • Trinity Chen
  • 加州大学洛杉矶分校, Mathematics/Economics

介紹大學各類專業與此後研究生申請、實習申請、H1B申請的關係,以及大學後轉換專業情況,根據candidate實力和興趣選擇合適的申請專業。

¥210
  • 芝士圈自营
  • 其他
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

指导申请者根据个人综合背景、学校及项目排名、就业、历年录取水平等情况分档次选择学校

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  • 背景提升
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

详解DIY网申中各环节的基本要求,及时间规划,给出具体、可操作性强的网申材料准备方案

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  • 网申
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

申请/实习简历全程DIY,了解英美高校简历规范,手把手教你发掘自身亮点,字斟句酌,收获高质量的简历

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  • 专业介绍
  • 网申
  • 瑞典
  • 备考
  • 文书
  • Ivy Ou
  • KTH Royal Institute of Technology, Transport and Geoinformation Technology

关于申请瑞典的全过程和所有工作,备考+文书准备+网申,我知道的,都能告诉你。

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  • 备考
  • Helen Wang
  • University of California San Diego, Machine Learning and Data Science

如何一个月内自学GRE收获330?各模块如何高效备考?合理地】选择备考资料,安排备考时间,在同时兼顾网申与课业情况下,实现GRE成绩的大幅提高。相信我在4周内从GRE从316到330的备考经验也能够帮助到你。

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  • 面试
  • Trinity Chen
  • 加州大学洛杉矶分校, Mathematics/Economics

提供大學申請面試指導

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  • 备考
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  • Trinity Chen
  • 加州大学洛杉矶分校, Mathematics/Economics

提供TOEFL/SAT/AP考試各科指導

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  • 求职
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  • 美国
  • Trinity Chen
  • 加州大学洛杉矶分校, Mathematics/Economics

指導美國實習申請,包括前期opening search、networking,中期resume、cover letter, 後期的面試指導。

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