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  • 一作论文
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

教你如何高效利用本科时间,做好本研、产出成果。

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  • 面试
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

大到公开演讲、招聘面试、口语考试,小到餐厅点餐、打电话办理业务,如何自信从容地面对各种场景。

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  • 宾夕法尼亚大学
  • 美国常青藤
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  • MCIT
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

常青藤大学宾大着重针对非计算机专业的同学推出的MCIT 项目,就业率超高,适合没有计算机背景不知如何下手申请研究生的同学~MCIT校内和线上优劣对比,哪个更适合你?硬性和软性要求如何达标?

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学、数据科学、机器学习等相关专业Master申请定位指导+背景提升

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  • 科研
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  • 健身
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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

还记得暑研期间第一天和教授见面聊天,他就鼓励我们多去健身,切忌一味做实验。我拥有接近4年的减脂/增肌经验,同时也是知乎高赞文章《减肥的基本原理》的作者。

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  • 计算机科学
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  • 机器学习
  • 人工智能
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

如果你的需求没有包括在我其他课程中,可以自定义课程内容

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  • 计算机
  • 博士
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  • 选校定位
  • CV/PS/RP/面试
  • Zhiyuan Song
  • 剑桥大学, Computer Science

2020申请季收获剑桥大学计算机系,剑桥大学工程系,帝国理工学院计算机系,UCL计算机系和KCL计算机系五枚PhD offer。 在申请过程中,选校定位,套磁,CV,PS,Research Proposal,面试,每一个环节都至关重要。 希望我在这过程中积累到的经验能够帮助更多的同学申请到你们的dream school :)

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¥350
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  • 研究型硕士
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  • 香港政府奖学金
  • 香港博士
  • Yulin Li
  • 香港科技大学, 生命科学

小幅度跨专业申请香港研究型硕士、博士以及香港政府奖学金相关事宜。

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  • 选校
  • Jack Gong
  • 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

提供近3年UCLA申请技巧、在读状况、校园生活、学校资源、毕业后去向等信息

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  • 特色服务
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

带你了解美国计算生物学、生物信息学在美国的热门研究方向及最新就业趋势

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  • 转专业 会计
  • 会计硕士
  • Ashley Dong
  • 南洋理工大学, 会计

推荐英联邦国家适合非会计本转专业的会计硕士项目,快速准确定位国家及学校,找到最有效的准备路径,助你成功逆袭!

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  • 芝士圈自营
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  • 数据科学
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  • 计算机科学
  • 机器学习
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学/数据科学/机器学习MS申请选校指导

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  • 美国
  • Yifan Cui
  • 伍斯特理工学院, Data Science

我会跟你一起从多角度找到最适合自己的学校。美国学生是如何选校的?如何跳出U.S. NEWS排名的影响选择高回报的学校? 如何申请TA/RA奖学金?除了学校奖学金,还有哪些其他奖学金可以申请?如何分析不同学校的课程设置和师资?怎么知道之前毕业生的发展情况?如何根据自己的条件分档申请?大城市OR小村庄?这些问题我都会为大家一一解答。这个talk之后,我相信大家一定能找到match的dream school,并成功获得offer!

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  • 模拟面试
  • 新加坡商科
  • Ashley Dong
  • 南洋理工大学, 会计

双非本+转专业+全程DIY,面试完两天内拿到offer! 真题模拟面试(Mock Interview)+走心点评,并针对性给出面试过程中需注意的tips

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  • Shelley
  • 帝国理工学院, Design Engineering

从选校、作品集、申请流程提供申请建议,跨学科、国内本科专业同学友好~

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  • Sifan Zhang
  • 帝国理工学院, Clinical Research

根据用户现有情况和申请预期,指导英国和欧洲大学硕士申请,挖掘你的背景,找出申请优势,从众多竞争者中脱颖而出。

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  • Zetes Zhang
  • 伦敦大学学院, Human Computer Interaction

申请人机交互准备的时间线,跨专业和作品集的准备等相关问题

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  • 文书修改
  • 转码
  • tech
  • 非计算机本科
  • 零申请经验
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

是的,美国有多个为非计算机背景的同学提供研究生转码的机会,给你未来的tech事业铺路。没有计算机数学背景如何选择项目? 如何让自己的文书和申请闪光?

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  • 背景提升
  • 美国
  • Jerry J
  • 加州大学洛杉矶分校, Materials Science and Engineering

手把手教你如何有效提升个人背景,弥补本科出身不好,GPA低的劣势。帮助你准确定位自己,合理安排选校,最大化自己的申请优势。

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  • Shelley
  • 帝国理工学院, Design Engineering

从软实力提升方面讲解低三维(低GPA、低语言、跨学科)的申请准备

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