印第安纳大学伯明顿主校区数据科学理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目为期两年，设置多学科课程体系。印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目拥有超过45名教学人员，他们的专业领域涵盖了计算机科学、信息科学、情报学、统计学、工程学及其它学科。印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目有助于学生在数据科学相关领域谋求职业发展或进一步攻读博士学位。此外，印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目的学生可以选择专攻计算与分析数据科学方向。
印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目的学生将能够通过Jetstream与Chameleon等云资源平台以及印第安纳大学的下一代超级计算机——Big Red II接触到强大的技术力量。这将有助于学生在最先进的学术环境中从事研究工作。
印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目拥有来自世界各地的多学科教学队伍，这些教学人员在不同的领域中都是科研领军人物。从社会与图书馆科学到商业与教育，印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目的老师能够为学生的目标助力，帮助学生实现梦想。
印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目与行业领导者建立了良好的合作伙伴关系，为学生创造了多样的学习机会，包括与顶尖企业代表共同开设的创新讲堂，以及一流的职业生涯建议。从简历辅导到求职面试演练到交际网建立，印第安纳大学伯明顿分校数据科学理学硕士项目的职业生涯服务人员将为学生的每一步发展提供指导。

申请要求

9月开学，托福100

课程安排

	课程名	英文名
1	决策统计分析	Statistical Analysis for Effective Decision-making
2	统计学导论	Introduction to Statistics
3	应用算法	Applied Algorithms
4	人工智能元素	Elements of Artificial Intelligence
5	机器学习	Machine Learning
6	数据挖掘	Data Mining
7	计算机视觉	Computer Vision
8	网络科学	Network Science
9	云计算工程	Engineering Cloud Computing
10	高性能计算	High Performance Computing
11	大数据应用与分析	Big Data Applications and Analytics
12	大数据软件与项目	Big Data Software and Projects
13	信息可视化	Information Visualization
14	数据可视化专题研究	Topic: Data Visualization
15	数据与社会专题研究	Topic: Data and Society