纽约大学数据科学理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

纽约大学数据科学理学硕士项目属于STEM，一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。纽约大学数据科学理学硕士项目仅秋季学期可以申请，基本无奖学金。纽约大学数据科学理学硕士项目关注数据科学新方法的开发，适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生。我们生活在“拍字节”时代，并且马上就要进入到“艾字节”时代。我们的网络世界正在生成海量的数据，但却没有个人或群体能够足够快速地处理这些数据。这种海量数据将有可能改变商业、政府、科学与医疗的运行方式。然而，目前很少有人能够掌握运用自动化分析工具所需的技能，或通过迅速应对质疑创造大数据知识。作为一门新的学科，数据科学应运而生，以满足“数据浪潮”所带来的对于专业人才与研究人员的需求。纽约大学数据科学理学硕士项目充分迎合了时代发展与人才需求，是世界范围内首个数据科学理学硕士项目，旨在教授学生有关数据革命的基本理论与方法。

申请要求

9月开学，雅思7，托福100

课程安排

	课程名	英文名
1	数据科学概论	Introduction to Data Science
2	数据科学概率与统计	Probability and Statistics for Data Science
3	机器学习	Machine Learning
4	大数据	Big Data
5	推理与表征	Inference and Representation
6	深度学习	Deep Learning
7	自然语言处理与表征学习	Natural Language Processing with Representation Learning
8	自然语言理解与计算语义学	Natural Language Understanding and Computational Semantics
9	基于最优化的数据分析	Optimization-based Data Analysis
10	最优化与计算机线性代数	Optimization and Computational Linear Algebra
11	数据科学追踪	Data Science Track
12	数据科学大数据追踪	Data Science Big Data Track
13	数据科学数学与数据追踪	Data Science Mathematics and Data Track
14	数据科学的自然语言处理	Data Science Natural Language Processing Track
15	数据科学物理追踪	Data Science Physics Track