谢菲尔德大学认知与计算神经科学理学硕士旨在帮助学生学习计算机模拟和数学建模技术、实验认知心理学和大脑成像，并对自然智能和人工智能的生物学基础有所了解。这个为期12个月的课程将为学生提供当代神经科学核心方面的深入培训，从感觉和感觉处理，到理解复杂的大脑功能和人工智能。学生将为在研究、医疗保健、工业领域开展职业生涯或继续攻读博士学位做好准备。课程中神经科学家将向学生介绍计算神经科学、适应行为、神经行为学、进化生物学、连接主义和机器人技术的核心问题，教授实验认知心理学的核心技术，包括计算建模，仿生机器人和前沿的神经成像，并给学生应用这些技术的机会。
学制1年，学费27150英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福88（听力19、阅读20、写作19、口语22），PTE 61（听力56、阅读56、写作56、口语56）
| 课程名 | 英文名 | |
|---|---|---|
| 1 | 神经科学基础 | Fundamentals of Neuroscience |
| 2 | 计算神经科学 | Computational Neuroscience |
| 3 | 数学建模和研究技能 | Mathematical Modelling and Research Skills |
| 4 | 系统神经科学 | Systems Neuroscience |
| 5 | 计算神经学2 | Computational Neuroscience 2 |
| 6 | 认知神经科学研究项目 | Research Project in Cognitive Neuroscience |
| 7 | 方向1:认知基础和自然系统建模 | Pathway 1: Fundamentals of Cognition and Modelling Natural Systems |
| 8 | 方向2:神经成像1和神经成像2 | Pathway 2: Neuroimaging 1 and Neuroimaging 2 |
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