新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在满足不断增长的对大数据人才的需求。新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。
学制1年，学费45000新币年，8月开学，雅思6，托福85（写作22）
| 课程名 | 英文名 | |
|---|---|---|
| 1 | 工业大数据导论 | Introduction to Big Data for Industry |
| 2 | 大规模数据驱动推理优化 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
| 3 | 机器学习基础/机器学习理论和算法 | Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning |
| 4 | 云计算 | Clouding Computing |
| 5 | 数据科学和机器学习行业咨询与应用项目 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
| 6 | 数据科学家深度学习 | Deep Learning for Data Scientists |
| 7 | 行业数据挖掘 | Data Mining for Industry |
| 8 | 大数据产业 | Big Data for Industry |
| 9 | 计算机视觉数据科学 | Data Science in Computer Vision |
| 10 | 定量金融数据科学 | Data Science in Quantitative Finance |
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