爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

在当下数字和数据丰富的时代，工业、公共部门和学术界急需大量统计学毕业生，而当前这类毕业生数量极少。近年来，随着数据科学的发展，人们越来越认识到统计的重要性，对数据的分析和对结果的解释已成为该领域的研究重点。

爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士项目旨在培训新一代统计学家，在数据科学领域发挥社会价值。课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验，具体课程包括：经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家，提供统计咨询意见。

学制1年，学费23950英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20）

	课程名	英文名
1	贝叶斯数据分析	Bayesian Data Analysis
2	贝叶斯理论	Bayesian Theory
3	普通回归模型	Generalised Regression Models
4	不完全数据分析	Incomplete Data Analysis
5	统计编程	Statistical Programming
6	统计研究技能	Statistical Research Skills
7	生存数据分析	The Analysis of Survival Data
8	生物医学数据科学	Biomedical Data Science
9	信用评分	Credit Scoring
10	运筹学基础	Fundamentals of Operational Research
11	优化基础	Fundamentals of Optimization
12	遗传流行病学	Genetic Epidemiology
13	数据科学的大规模优化	Large Scale Optimization for Data Science
14	机器学习与模式识别	Machine Learning and Pattern Recognition
15	Python机器学习	Machine Learning in Python