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金融工程&商业分析&数据科学 选校定位与背景提升

选校 金融工程 背景提升
  • 课程简述: - 根据自身申请经验给出大概的选校定位(冲刺,稳定,保底三个tier) - 针对简历内容提供背景提升的建议 - 结合我自己跟Admission Office的交流,以及美国目前Data专业就业趋势,提供一些针对个人的申请建议 - 个人背景:2016年毕业于Master of Science in Operations Research @ Columbia, 目前就职于American Express,从事Quantitative Risk Modeling相关工作近7年
  • 适用用户: 对Financial Engineering & Data Science & Business Analytics申请感兴趣的申请者,适合刚开始申请对方向并不明确,或者希望有针对性的了解录取标准的申请者

- 预期效果:更好的理解这些专业的学习内容与就业方向,美国各学校相关项目简介,申请者初步背景评估,后续背景提升指导。

-具体流程:

- 开始前:请提供简历(成绩单&文书 optional), 我会仔细浏览确定你大致的背景类型

- 开始前:准备3-5个你最想问的问题

- 咨询服务

- 1. Professional背景分析,主要参考来源于简历;

- 2. Academic背景分析,主要参考来源于成绩单;

- 3. 结合1&2, 给出我个人判断的背景情况;

- 4. 就业意愿&未来希望工作领域&工作地点;

- 5. 结合所有信息,分析定位;

- 6. 背景提升方向建议;

自我介绍

自我介绍


Updated 2020:

很久没打开这个网站,然而现在coronavirus肆虐大家都work from home,让我觉得是不是有更多时间来跟学弟学妹们聊聊申请。

工作四年有余,慢慢从table的一边,挪到了table的另一侧,也开始面试别人,也开始回学校给department做公司的info session

像我下面说的那样,MFE program的最大导向就是就业,工作之后我也回学校参加了很多次Networking event, 感觉这依然是No.1的rule

MFE这两年的录取标准似乎到顶了,一方面是MFE没有前两年那么火爆,另一方面也是更多类似的,但不像MFE如此specific的专业火了起来

但如果光看投资回报,入职Banking/Investment似乎依旧是最好的选择之一(另外就是永远都火的CS...)

不知道哪位有缘人可以看到这段话~


以下是我当年写的original introduction:

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Hi there!

什么是MFE? MFE毕业的就业方向大致是什么?

申请的时候我应该如何准备?如何“背景提升”?现在我还需要XXX的实习吗?

事情实在是太多,如何有序plan?我的情况该如何选校?


如果上面任何一个问题都是你的疑惑,我都希望能跟你聊一聊。说实话,接受成为顾问的主要原因,就是想把自己的经验传授给还站在路口的你。你现在有的疑惑和焦虑,我当年全都感受过,而正是这样一种经历,我觉得我更能设身处地的站在你的角度思考,为你提供我认为的最佳决策。


我的优势:

1. Been there! 申请过程中的每一步都是我自己负责,.

2. I'm working!录取很重要的一个因素是Admission Office判断你毕业之后能不能找到工作这个反馈直接来源于Admission Office)。我觉得作为一个从业人员我更能把握学校看重的一些职业素养。

3. Industry/major-specific knowledge. 我本科与Master的学习基本都集中在Financial Engineering,并且现在作为从业人员,很多东西都有切身感受。不论是技术性问题(数学/编程/金融),还是General的问题,我相信我都有足够的经验来回答你。

4. Comunication & Personality. 我是一个偏外向的人,希望我和你的交流会是一次愉快的经历

期待与你的对话!

 

教育经历

教育

Columbia University in the City of New York

Master Operations Research
~

Nanjing University

Bachelor Financial Engineering
~

经历

Director - Risk Modeling

American Express
~


Intern

China International Capital Corporation
~

获奖 & 荣誉

Graduate Fellowship

Department of Industrial Engineering and Operations Research

Awarded for academic excellence

Meritorious Winner, Mathematical Contest in Modeling

MCM

美赛一等奖

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