医药转专业申请美研-项目选择&CV文书网申辅导
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- Cindy Chen
- 康奈尔大学, biostatistics&data science
生化环材也可以转专业(生统生信等)录取藤校,擅长文书搭建故事线帮你挖掘亮点,希望把我艰难的转专业历程和申请心得分享给你,希望对你有所帮助
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香港研究型硕士博士申请(生命科学,生物工程,化学工程方向)
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- 香港政府奖学金
- 香港博士
- Yulin Li
- 香港科技大学, 生命科学
小幅度跨专业申请香港研究型硕士、博士以及香港政府奖学金相关事宜。
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保研还是出国?读硕还是读博?我该如何选择
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- Jerry J
- 加州大学洛杉矶分校, Materials Science and Engineering
结合自身放弃北大直博保送资格,选择gap出国的独特经历,对此时此刻有着相关纠结困惑的同学提供建议和指导。
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转专业美国数据/data方向硕士申请指导
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- Peilun Liu
- 加州大学戴维斯分校, Business Analytics
商科转data如何让自己更有竞争力?我会根据你的个人情况帮你提升申请材料,给与选校建议以及面试准备
EE转CS-轻diy选校
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- Xingyu Gu
- 加州大学圣地亚哥分校, Computer Science
纯理性申请,从招生规模,就业环境,课程设置、录取难度四个角度,帮助后来人理性规划申请工作,不错过任何一个飞跃硅谷的机会!
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英/美研究生选校定位(CS/ECE/IS/DS)-轻diy选校
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- Helen Wang
- University of California San Diego, Machine Learning and Data Science
指导申请者根据个人综合背景、学校及项目排名、就业、历年录取水平等情况分档次选择学校
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选校指导:环境类 海洋类 社科类 硕士
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- Xuejie Sheng
- 华盛顿大学, Master of Marine Affairs
国内本科DIY斩获英美港澳多国offer,环境科学/环境工程/环境管理/海洋管理项目的异同,帮你找准个人擅长
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CS英国/欧洲博士项目介绍,申请时间规划及流程
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- Effy Li
- 阿姆斯特丹大学, NLP
双非EE转CS,微软研究院剑桥AI项目,荷兰全奖PhD项目。介绍英国/欧洲NLP/ML方向的知名导师及优势项目,根据背景提高博士申请竞争力。
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data类美研定位选校及未来发展方向咨询【统计学/数据科学/数据分析/机器学习】
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- 专业介绍
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- Katherine L
- 杜克大学, Statistical Science
希望能够帮助每一位同学找到最适合自己的美研项目,助力未来发展方向,你是更适合Data Analytics、Data Science、还是Machine Learning?
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北美HCI/UX(人机交互)模拟面试
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- Yvette Han
- 华盛顿大学, Master of Human-Computer Interaction and Design
帮助大家了解面试流程
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美国生活深度解析
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- Gloria Li
- 弗吉尼亚大学, Computer Science
我会从日常生活,积累信用,租房购房,买车考车,报税法律等各个方面向您介绍在美国的学生生活应该如何开启,需要注意的事项等等。
我是如何从双非二本到常春藤的
- 背景提升
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- Jerry J
- 加州大学洛杉矶分校, Materials Science and Engineering
手把手教你如何有效提升个人背景,弥补本科出身不好,GPA低的劣势。帮助你准确定位自己,合理安排选校,最大化自己的申请优势。
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美国公共管理/数据分析 - 文书构思、推荐信指导
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- Ruochen Wang
- 卡内基梅隆大学, Public Policy and Managment (Data Analysis Concentration)
本人是文科转数据分析的成功范例。乐于为申请DA/DS/MPA的同学提供文书素材、推荐信选取的咨询,帮助进行文书要求的分析,结合个人背景挖掘个人特色。
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北美CS申请-轻diy选校
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- Jack Gong
- 加州大学洛杉矶分校, Computer Science
来自于面试官的上帝视角、过来人的学长视角,回答你想知道关于申CS学校到找到北美全职工作的一切。
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计算机科学/数据科学/机器学习/生物统计/生物信息申请个人陈述写作指导
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- Yiwen Xu
- 卡内基梅隆大学, Computational Biology
根据你的背景帮你构思出新颖的开头,逻辑清晰的正文和根据申请项目定制的结尾
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如何跨专业申请美国信息科学/计算机/生物统计硕士项目——选校建议
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- Dantong Zhu
- 哥伦比亚大学, Biostatistics
从选校定位、信息搜集准备等方面进行介绍,教你如何整合留学信息资源、正确选校,丰富自身软背景,另辟蹊径取胜。
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