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  • Ziying Meng
  • 北京交通大学, Artificial Intelligence

给你介绍欧洲留学前后的一切大小事~

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  • Ziying Meng
  • 北京交通大学, Artificial Intelligence

法语 TCF\TEF\DELF\DALF的备考规划及辅导

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

得益于本科时的paper写作经验,和帮助学弟学妹修改文书的丰富经验,我相信我会给你不一样的帮助和指导。

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  • 专业介绍
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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

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  • Peihao Li
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我的科研方向主要为纳米材料/电池/催化剂等。对此方向感兴趣的同学,欢迎来和我一起聊这些方向的科研、教授、学校、申请等。

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

如何规划好课程、科研、英语、生活等,从而成功掌控时间,高效完成申请,而非被时间掌控。

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

本科时间实在太有限了:上课、科研、英语…如何才能高效地提高GPA呢?

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  • Alan
  • 剑桥大学, Natural Language Processing

21届爱丁堡大学信息学院硕士毕业后进入国内大厂任研究实习生,22年爱丁堡大学+剑桥大学全奖PhD in Natural Language Processing。DIY PhD申请期间收获爱丁堡,剑桥,帝国理工全奖offer及UIUC,McGill,阿姆斯特丹xMeta,EPFL等项目面试邀请(因确定去向而提前结束流程)。该咨询服务包括不限于如何申请PhD?无paper想进大厂/申请PhD怎么规划时间线提升背景?申请卷中卷的计算机/AI/DS相关的PhD项目的trick?打破信息壁垒,申请AI PhD其实真的没有那么卷。

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  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

教你如何高效利用本科时间,做好本研、产出成果。

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  • 暑期科研
  • 强推
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

暑研该如何套词成功率高?暑研面试如何表现自己?暑研之前如何准备?暑研期间如何最大化展示自己拿强推?

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  • 面试
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  • 指导
  • Peihao Li
  • 多伦多大学, Materials Science and Engineering

面试和各种文书的核心思想殊途同归。如何在短短的半小时内尽可能highlight自己?

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  • 特色服务
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

指导你如何针对不同的申请项目来挑选简历内容、描述项目重点和修改简历格式

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  • 研究型硕士
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  • 香港博士
  • Yulin Li
  • 香港科技大学, 生命科学

小幅度跨专业申请香港研究型硕士、博士以及香港政府奖学金相关事宜。

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  • 特色服务
  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国 Computational Biology/Bioinformatics/Biostatistics MS申请定位指导+文书准备

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  • Yiwen Xu
  • 卡内基梅隆大学, Computational Biology

美国计算机科学/数据科学/机器学习MS申请选校指导

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  • SoP
  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

根据学生的背景经历帮你构思出彩的开头,逻辑清晰且有趣的正文和根据申请项目私人订制的漂亮结尾

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  • 选校
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  • Xingyu Gu
  • 加州大学圣地亚哥分校, Computer Science

纯理性申请,从招生规模,就业环境,课程设置、录取难度四个角度,帮助后来人理性规划申请工作,不错过任何一个飞跃硅谷的机会!

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  • 口语
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  • 理性思维
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

专注口语和critical thinking,针对哲学化和有争议的现象和问题进行深度讨论。

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  • Brian Liu
  • 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University), 计算机工程

帮你分析如何在多个offer中根据自身情况做出合理选择

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  • 宾夕法尼亚大学
  • 美国常青藤
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  • MCIT
  • Jiabeiwei Chen
  • 宾夕法尼亚大学, Computer Science

常青藤大学宾大着重针对非计算机专业的同学推出的MCIT 项目,就业率超高,适合没有计算机背景不知如何下手申请研究生的同学~MCIT校内和线上优劣对比,哪个更适合你?硬性和软性要求如何达标?

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