【简历CV精修】美国计算机相关专业BS/MS申请

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• Brian Liu
• 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）, 计算机工程

资深面试官以及申请者通过自身经历帮你根据申请项目量身定做简历和CV内容，修改建议以及语言和格式上的修改。

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【选校定制】美国本专业或零基础转专业CS/MIS/ECE/ML等计算机相关专业

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• Brian Liu
• 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）, 计算机工程

这么多的项目感到眼花撩乱？到底哪些学校适合我？本课程会根据申请者背景信息来帮你制定选校目标（12-15个项目），十分节省精力和时间，私人订制！

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PhD申请面试指导

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• Peihao Li
• 多伦多大学, Materials Science and Engineering

面试和各种文书的核心思想殊途同归。如何在短短的半小时内尽可能highlight自己？

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英文面试技巧

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• Can Dong
• 芝加哥大学, Neurobiology

介绍面试流程及面试基本技巧

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【自定义课程】美国计算机相关专业

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• Brian Liu
• 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）, 计算机工程

如果你的需求没有包括在我其他课程中，可以自定义课程内容

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【面试指导】美国计算机相关专业申请面试

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• Brian Liu
• 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）, 计算机工程

指导CS/CE/ECE/ML/DS等计算机相关专业申请面试准备

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【北美工科硕博】非顶尖高校背景工科生申请美国全奖硕博的申请指导 从入门到入学

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• Yu yan
• 俄克拉荷马大学, Chemical Engineering

北美工学博士后的全新第一线经验带你从入门到入学，自主DIY选择，申请具有超高性价比的硕博项目。

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英国/欧洲CS硕士 优势项目介绍

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• Effy Li
• 阿姆斯特丹大学, NLP

同样是CS，有些项目找不到工作，有些项目就业率100%，通过经验告诉你哪些才是英欧CS真正有优势有竞争力的项目。

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【申请成功不等于终点】预备新生入学，研究计划以及毕业后的就业去向（细到研究文献阅读，论文写作和导师沟通建议的分享）- 来自北美理工博士后科终极建议- 从预备入学到毕业。

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• Yu yan
• 俄克拉荷马大学, Chemical Engineering

给你来自第一线血和汗的教训，教你如何快速适应硕博学习的项目，利用现有导师、学校和平台的一切资源，让你的留学不再是“游学”。

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【模拟面试】美国BS/MS计算机相关专业申请面试

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• Brian Liu
• 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）, 计算机工程

模拟计算机相关专业admission interview

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托福基本准备级考试注意事项

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• Can Dong
• 芝加哥大学, Neurobiology

带同学过一遍托福刚开始准备的注意事项

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面试准备-模拟

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• Can Dong
• 芝加哥大学, Neurobiology

模拟整套面试流程

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EE转CS-轻diy选校

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• 加州大学圣地亚哥分校, Computer Science

纯理性申请，从招生规模，就业环境，课程设置、录取难度四个角度，帮助后来人理性规划申请工作，不错过任何一个飞跃硅谷的机会！

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海内外科研实习全攻略（实习机会搜寻;CV亮点挖掘）

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• Sandra Guo
• 北京师范大学, 环境科学

科研经历是可以有丰富的层次的，并不局限于大学里，什么时间也不晚。在这里，我将介绍给大家寻找实习机会的方法，并且帮助大家发觉各项经历的亮点，达成满满两页的立体CV。在争取科研实习的同时，顺便游玩，体验不同的风土人情，绝对是一件快哉的事！大把的信息正在袭来！

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口语陪练/模拟招生官/面试官纯英文面试

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• Jack Gong
• 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

大到公开演讲、招聘面试、口语考试，小到餐厅点餐、打电话办理业务，如何自信从容地面对各种场景。

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深度交流和批判性思维（英语口语）

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• Jiabeiwei Chen
• 宾夕法尼亚大学, Computer Science

专注口语和critical thinking，针对哲学化和有争议的现象和问题进行深度讨论。

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DIY申请文书头脑风暴

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• 多伦多大学, iSchool-User-experience + Human-centred Data Science

一份打动让的文书，或许比量化成绩更重要。

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转码常青藤宾大研究生MCIT（campus or online）如何申请+选课

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• Jiabeiwei Chen
• 宾夕法尼亚大学, Computer Science

常青藤大学宾大着重针对非计算机专业的同学推出的MCIT 项目，就业率超高，适合没有计算机背景不知如何下手申请研究生的同学～MCIT校内和线上优劣对比，哪个更适合你？硬性和软性要求如何达标？

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低GPA、转专业、名校DIY申请指南

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• Yvonne Zhan
• 多伦多大学, Master of Information - - User-Experience Design + Human-centered Data Science

没有申请不了的学位

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UCLA申请全攻略

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• Jack Gong
• 加州大学洛杉矶分校, Computer Science

提供近3年UCLA申请技巧、在读状况、校园生活、学校资源、毕业后去向等信息

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