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留学主题咨询

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信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

选校 美国 计算机,信息系统,数据科学,商业分析
  • 课程简述: 指导申请者根据个人条件、学校专排、地理位置、就业、历年录取平均水平等情况分档次选择学校
  • 适用用户: 面对各种排名、诸多评论难以分辨学校真实情况的计算机相关专业申请者
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申请准备之背景挖掘篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

背景提升 计算机,信息系统,数据科学,商业分析
  • 课程简述: 和申请者共同挖掘包括课程作业、实习工作、科研竞赛、社团活动在内的相关背景,分析申请者和申请项目的关联点,找到独特的文书写作思路。
  • 适用用户: 面对各种文书写作/网申问题觉得自己无话可说、经历单薄、缺乏竞争力的申请者
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信息搜集之专业介绍篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

专业介绍 计算机,信息系统,数据科学,商业分析
  • 课程简述: 详细介绍各类计算机相关Master项目的特点,帮助申请者根据自身背景、兴趣目标确立申请方向
  • 适用用户: 面对多种/交叉申请方向犹疑不定的计算机相关专业申请者
1人约过
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前期准备之背景提升篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

背景提升 CS Information System Data Science Business Analytics
  • 课程简述: 根据用户现有情况和申请预期,制定可行的背景提升规划,帮助用户更好的完成申请的前期准备工作
  • 适用用户: 有意愿出国但不知道该做哪些有效准备的大一到大三同学
7人约过
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正式申请之网申填写篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

网申 商业分析 计算机 数据科学 信息系统
  • 课程简述: 讲解填写网申表格的基本要求,给出具体、细节化、可操作性强的网申材料准备方案,塑造亮眼的个人形象
  • 适用用户: 明明做了很多事却一点也不“高大上”的申请者;憋了一个小时网申写了三行字的申请者;拟推荐信草稿内容太浮夸/太低调的申请者
1人约过
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后申请时代之求职准备篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)

求职 CS Information System Data Science Business Analytics
  • 课程简述: 帮助申请成功的客户尽早确立职业规划,做好实习/全职的准备。
  • 适用用户: 拿到Offer想做好留美工作准备的同学
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正式申请之时间轴管理篇

网申 申请规划
  • 课程简述: 和申请者共同梳理申请季所有大事件的Deadline、优先级、完成所需时间,根据申请者个人情况给出合理的时间安排表。
  • 适用用户: 拖延症严重/时刻在赶Deadline/重修、GT、实习、网申同时进行焦头烂额的申请者
1人约过
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后续跟进之小蜜沟通/在线笔试/面试篇

面试 在线笔试
  • 课程简述: 分析申请过程中出现的问题、寻求可靠的解决方案;搜集在线笔试、面试经验,进行相关材料的准备。
  • 适用用户: 网申过程中出现问题求助无门、面对coding考试、skype面试不知所措的申请者
3人约过
¥105
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结果确认之offer选择/签证办理/行前准备篇

签证 美国 行前准备 offer选择
  • 课程简述: 和申请者一起分析录取学校的优劣,给出和自身需求更匹配的选择建议;帮助申请者整理签证要求、搜集签证材料;给没有留学经历的申请者一些合理贴心的行前Tips。
  • 适用用户: 拿到的录取各有优劣选择困难的申请者;面对重重签证申请手续心生厌烦的申请者;无出国经历的申请者

自我介绍

自我介绍

在CS及相关专业激烈的硕士申请过程中,我以毫无竞争力的标化成绩(学分绩 83/100 托福 98 GRE 319+3.5)申请到Carnegie Mellon University的信息系统管理项目(MISM-$20000 奖学金) 和软件工程(MSIT-SE)等项目,算是三低申请人的逆袭。

对硬件条件一般的情况下,对短期内找到靠谱实习、将GT成绩提高到可用水平有丰富经验

从背景挖掘、专业方向选择、选校定位、网申填写,到后期面试、联系小秘,乃至签证办理、求职准备都自己蹚过一遍

指导很多同学完成了挖掘自己兴趣点、完善软背景、有针对的在文书中合理展现自己的整个流程

也会随时关注新鲜资讯,在申请中为大家及时补充各大牛校新专业(尤其是Data Science、Information Science & System & Management、Business Analytics 等热门专业)在最初低门槛期的相关信息有效避免千军万马挤独木桥的困境

申请过程漫长琐碎,令人疲倦也令人兴奋,希望能尽可能多的了解大家的故事、现状和期待,为每一个申请人提供最合适的申请道路。

教育经历

教育

Carnegie Mellon University

Master Information Systems Management
~

Nanjing University

Bachelor Computer Science and Technology
~

经历

Software Engineering

Intel Asia Pacific R&D Center, SSG @ Big Data technology group
~

Software and Service Group @ Big Data Technology Group - QA and Performance

• Participate in software testing of Cloudera Distributed Hadoop (v5.5) using the automated testing tool (BigBench)
• Support Data Center Group for cloud computing performance improving on Mesos kernel

获奖 & 荣誉

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服务评价

5
服务质量74 人评价
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服务态度
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专业程度
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响应速度
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