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学校的金融硕士一共有3种类型，下面分别介绍一下：
1.金融硕士 Finance(full-time)
录取要求
拥有本科平均分成绩至少在78-80分以上（211大学）或者85分以上（非211大学）
五年内的GRE/GMAT成绩（GMAT优先），
有相关工作经验（全职工作或兼职工作皆可）
语言成绩：雅思至少7分，小分要求见下：
托福至少100分，各门分数要求如下：
2.金融与经济专业硕士
录取条件
拥有本科平均分成绩至少在78-80分以上（211大学）或者85分以上（非211大学）
五年内的GRE/GMAT成绩（GMAT优先）
语言成绩：雅思至少7分，小分要求见下：
托福至少100分，各门分数要求如下：
3.风险与金融硕士
录取条件
拥有本科平均分成绩至少在78-80分以上（211大学）或者85分以上（非211大学）
五年内的GRE/GMAT成绩（GMAT优先），
有相关工作经验（全职工作或兼职工作皆可）
语言成绩：雅思至少7分，小分要求见下：
托福要求100以上，各门要求：
PS: 对于风险与金融硕士的申请者，如果本科期间没有修过数学等相关专业，学校建议去读暑校。
申请要求
1.学术要求
均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：英国二级甲荣誉学士学历，金融相关专业或课程60%以上为金融和统计学相关科目的专业，相当于中国本科学历，均分80%或GPA3.0(4.0)以上
2.工作经验要求：无工作经验要求
3.作品集要求：无作品集要求
4.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0
对于求职，学校能提供的帮助有：
制定职业策略
改简历和求职信
与McGill校友和雇主建立联系
练习面试技巧
等等。
包括历年校友的就业状况，这里也有查看：https://www.mcgill.ca/desautels/programs/mmf/career/employment-statistics
1.申请人必须拥有学士学位和定量技能。不需要工作经验。
2.申请截止日期
从2019年6月17日开始的MMF项目将于2018年8月1日开始申请。金融管理硕士（MMF）项目有4轮截止日期：
第一个截止日期 ：2018年10月15日
第二个截止日期 ：2019年1月15日
第三个截止日期：2019年2月15日（国际学生截止日期）
第四个截止日期 ： 2019年3月31日（加拿大公民和美国永久居民的截止日期）3.申请材料：
1）本科学位证书和任何其他学历证书
2）成绩单。
必须包括每年参加的所有课程和成绩。使用英语或法语以外语言的成绩单必须附有经过认证的英语或法语翻译。
3）简历
包含您的工作经历（如果有的话）的简历，说明你的头衔，工作日期，是否全职工作，或者实习生。简历不应超过一页。
4）需要研究生管理入学考试（GMAT）或研究生入学考试（GRE）成绩
5）语言成绩：托福至少100，雅思至少7
6）essay
请在单独的页面上回答以下问题：
解释为什么你打算取得硕士学位（最多500字）。
解释这个专业的硕士课程将如何帮助您实现职业目标（最多500字）。
6）推荐信
两封推荐信。
＊这里有推荐信示例：https://www.mcgill.ca/desautels/files/desautels/recommendation-form-mmf-program-august-2017.pdf
7）报名费
113.27加元。
1.MMF项目需要哪些定量技能？
答：虽然MMF不是数学金融课程，但学生应具备定量方法的能力。
2.我需要获得金融学本科学位吗？
答：金融学本科学位不是必需的。该项目专为希望从金融开始并具备必要的定量技能的学生而设计。我们鼓励拥有经济学，工程学本科学位的学生申请。
3.我需要工作经验吗？
答：该项目不需要以前的工作经验。
4.是否有GMAT或GRE的最低分数？
答：没有最低要求。您的简历，论文和推荐信也将影响招生委员会的决定。
5.申请截止日期是什么时候？
答：2017年3月1日（国际学生）。
6.申请是否需要面试？
答：是的，选定的学生将被要求接听电话面试，Skype或亲自面试。
自20世纪80年代初在美国首次出现“智能建筑”这一术语以来，它已成为主要现代城市建筑项目中设计和管理专业人员的主要研究领域。建筑服务工程师必须处理复杂的多学科建筑项目，这些项目正为不断发展的城市建筑环境提供有效和高效的解决方案。
而智能建筑技术与管理理学硕士（MSc）课程有助于提高在香港和中国大陆的现代大都市从事智能建筑项目的专业人士的知识和能力。旨在为当今城市建筑环境的可持续发展做出贡献。
该项目专为建筑服务行业的专业人士而设计，包括机械工程师，电气工程师，建筑服务工程师，土木工程师，建筑师以及其他希望在智能建筑设计，运营和设施管理方面进行全面研究的建筑运营专业人员。
1.一般入学要求：
申请入读硕士学位课程的申请人应该获得认可机构大学的本科学士学位或经批准的同等学历。
2.英语语言入学要求：
申请人必须达到以下的英语语言要求：
TOEFL-iBT：80
雅思：6.0分，小分：5.5分
3.专业要求：
本科须来自机械工程，土木工程，电气工程，建筑服务工程，建筑科学，物理科学或相关领域。
4.申请费：450港币
5. 申请材料：
（a）身份证
（b）成绩单
（c）个人成绩排名
（d）语言成绩
（e）GRE/GMAT成绩（计算机专业不需要）
（f）之前参加过的研究项目、研究课题和研究计划
另外还需要2-5封推荐信。
*以2018年9月入学为例，申请入口已在2017年9月1日开放，奖学金申请入口在2017年12月1日开放，各个专业申请截止在12月。因此，有申请意向的同学务必尽早申请，以免耽误入学时间。
2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请要求：
新来的学生必须有很强的计算机科学背景，包括对复杂理论的扎实理解和良好的编程技巧，以及良好的数学背景。具体而言，一年级课程至少修读一年的大学概率和统计，以及矩阵代数和多元微积分。
对于入门机器学习课程，有一个自我评估测试(PDF)。一般来说，你需要有一些合理的编程技巧，在MATLAB / R / SciPy NumPy特别有用的经验，Java和Python比C更有用，和扎实的数学背景，特别是在概率/统计、线性代数、矩阵和张量微积分。
学制：1.5-2年。
＊2017年秋季被录取申请者的平均分数如下：
本科生总平均成绩：3.9/4.0，或9.6/10.0，或92/100。
GRE数学部分：169分(96%)
GRE语文部分：161分(84%)
GRE分析写作部分：4.0(59%)
托福：109分
2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请材料：
1）GRE考试成绩：GRE考试送分的学校代码是2074，院系代码是0402。
2）TOEFL考试成绩：TOEFL考试送分的学校代码是4256，院系代码是78。
3）成绩单
4）简历
5）目的陈述
6）推荐信
＊2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请截止日期：
提前申请(ED)的截止日期是11月30日，一个项目的申请费是$75，额外项目的申请费是$50，最终截止日期是12月14日。
1.ddl之后还能提交申请材料吗？
答：推荐信可以迟到几天而不影响录取审查。 但我们要求申请人加快提交任何缺失的文件。 没有所有申请文件的话，审查过程就无法完成。
另外入学审查可以接受非官方的成绩单和考试报告。
2.gre有最低分数线吗？
答：没有的。 只有最低托福分数线：88分，阅读，听力，口语和写作的分数至少为22分。 最低可接受的雅思成绩是7.5分。
3.我何时知道我的申请状态？
答：可以登陆：https://engineering.cmu.edu/education/graduate-programs/apply.html
提交申请后，工作人员会在3-5个工作日更新申请状态。
4.学生是否有资金补助？
通过学习数据挖掘和多元统计分析模块，以及学习精算统计和金融统计方法的模块，学生将学习商业，交通，公共政策，医学和医疗保健等领域的数据收集，分析和将其可视化。
学生将有2种细化方向选择 ：(A) Data Science 或者 (B) Finance and Business Statistics.
关于具体课程的要求和学什么，可以看这个网站：https://www.stat.nus.edu.sg/images/DSAP/home/st_req_ay1617_v16-08.pdf
1.项目欢迎有意在行业或学术界发展统计学的学生前来申请。
2.入学要求
申请人须本科毕业。此外，申请人的本科阶段课程应包括高等数学/统计学这两门课。
3.语言要求：
熟练掌握英语是新加坡国立大学所有研究生课程录取的必要条件。申请人的母语或本科指导不是英语的申请人必须有托福成绩，新加坡国立大学的托福成绩最低分如下：
托福iBT：85
雅思考试成绩至少6分及以上。
＊请注意，托福/雅思成绩自考试之日起有效期为2年。
4.学位要求
自2002年7月起，该项目的候选人必须成功完成由研究生计划委员会批准的至少六个5000级统计模块。此外，候选人必须从ST 5000级模块中取三个模块（模块说明：https://www.stat.nus.edu.sg/index.php/prospective-students/graduate-programme/module-descriptions），ST5201，ST5202，ST5203和ST5318除外。且候选人必须从规定的课程中获得6门课程的最低GAP： 3.00（平均成绩至少为B-）。
5.申请时间：
每学年有两次开学季： 八月和一月。
可在线获取申请研究生研究生课程的申请。在线申请网址：https：//inetapps.nus.edu.sg/GDA2/Home.aspx
＊注意，即使申请是在线提交的，相关的证明文件也必须通过邮寄方式发送。
6.申请材料：
a）学士学位成绩单及英语翻译版本
b）学士学位证书的认证。（附英文译文）
c）两份推荐信（在线提交）
d）对于母语不是英语的申请人，需要TOEFL / IELTS和GRE成绩单的官方成绩单。
托福：85
雅思考试的最低分数要求为6分及以上。
请注意，托福/雅思成绩自考试之日起有效期为2年。如果您上次参加考试已超过两年，则必须再次参加考试。
请注意，GRE分数自考试之日起有效期为5年。
e）专业证书（如果有）;
f）财务支持的文件（例如银行对账单，保荐人的确认函，或获得的奖学金或其他奖励的证明文件或过去三个月的工资表）
7.申请表或证明文件中要求的任何遗漏信息将导致审核延误，并可能导致申请无效。
1.该项目是否必须要有托福和GRE成绩？
答：是。熟练掌握英语是新加坡国立大学所有研究生课程录取的必要条件。母语或本科课程不是英语的申请人必须提交托福成绩作为其英语语言能力的证据。申请人如果是外国大学的毕业生，也必须提交GRE成绩。
2.由于考试日期的限制，以后可以提交托福和GRE成绩吗？
答：我们鼓励申请人尽早参加考试。当然，如果考试在应用截止日期后一个月内将分数发送给我们，也是可以的。
3.如果我的本科不是统计学领域，我可以申请研究课程吗？
答：可以申请。我们会评估与你所学课程相关的背景知识。当然，那些没有统计背景但有足够相关知识来申请的人可能会更有利。
4.课程的上课频率是多少？
答：每个研究生课程包括每周三小时的讲座和一小时的课外辅导。由于较高级别模块的班级规模通常较小，班级通常每周安排两次（每次2小时）或每周一次（3小时的分段教学）。
5.考试是在白天还是晚上举行？
答：考试时间将根据课时计划来看。如果课程在夜间举行，考试也将在夜间举行。
考试时间
上午（周一至周六）：上午9点
下午（周一至周四和周六）：下午1点
下午（周五）：下午2:30
晚上（周一至周四）：下午5点
晚上：晚上7点
波士顿大学酒店管理学院（SHA）开设的研究生项目（Master of Management in Hospitality，简称MMH)是一年期硕士项目，旨在为有志于进入酒店管理行业工作的学生或酒店管理从业人员提供一流的专业教育及技能培训。学生需要修满32个学分并完成实习，方可毕业。该项目提供全日制及非全日制教学两种模式。全日制项目的学生在夏季入学，需完成三个学期的在校学习。酒店管理研究生项目将于2017年夏季第二学期正式开课。
国际学生申请酒店管理学院研究生项目需提交以下材料：
酒店管理学院研究生项目托福语言成绩的最低要求为84分
个人陈述需阐明研究生阶段的学习目标及未来职业规划方向，字数在500-750字左右简历
1.申请截止日期是什么时候？
答：申请截止日期为2018年3月1日。最终截止日期为2018年5月1日。 2018年夏季的申请将于1月开始审核，鼓励学生尽快申请。
2. 该项目是否有最低GMAT或GRE要求？
答：对于MMH计划的申请，我们接受GMAT或GRE成绩报告。没有最低分数，我们会对申请人整个情况进行全面考虑，包括他们的学术经验等等。另外，在商业领域拥有学士学位或具有丰富工作经验的学生可能有资格免除GRE / GMAT要求。
3.我需要多少封推荐信？
答：最多可以上传3封推荐信。
4.需要面试吗？
答：如果入学委员会需要了解申请人的更多信息，教师可以联系一些申请人进行面试或Skype视频。
5.申请费是多少？
答：申请费为95美元。
6.托福或雅思最低分数是多少？
答：托福最低分数：84（TOEFL iBT）
雅思最低分数：6.5
必须在申请截止日期前获得正式的托福或雅思成绩。 因此，我们建议您在截止日期前至少20天参加考试，以确保我们能拿到分数。
7.我可以在校园工作吗？
答：可以，BU提供有校内就业机会，学生可以申请校内就业。 职位范围从图书馆的行政助理到FitRec中心的救生员工作都有。
Master of Science in Investment Management项目介绍
投资管理理学硕士课程MScIM非常欢迎应届毕业生和有1-2年工作经验的申请。全日制MScIM课程于9月开始，课程包括6门核心课程（12学分），以及4门必修课程（8学分）。
学生可以在三个学期（16个月）内完成所有课程要求，总共38学分，并决定自己的发展方向（一共2种）：资产管理，金融科技或风险管理。 学生也可以选择在两个学期（12个月）内毕业，拿30学分。
此专业招收全日制和非全日制。
学生构成：
可以看出中国内地的同学还是占大多数的。
1.申请人有本科作为第一学位
申请人必须拥有获得认可的大学或认可机构的学士学位，并且学业成绩在3.0以上。
2.英语水平
托福至少80分或者雅思至少6分以及小分不低于5.5
3.需要GMAT / GRE
4.需要相关工作经历
无需最低工作经验／年份。但任何相关的工作或实习经验都会在考虑范围内。
5.申请材料：
1）填写完整的在线申请表，包括个人陈述
2）简历
3）本科学历成绩单和学位证书
4）官方GMAT / GRE成绩报告
5）官方托福/雅思成绩报告（如适用）
6）两封推荐信
7）申请费
6.面试
注意： 只有入围的申请人才会被邀请参加面试。
1.班级人数是多少？
答：在一般来说，班级规模约为60名学生。
2.课程长度和课时数是多少？
答：对于2学分的课程，总共有28个小时。 每门课程通常每周一节课，所以需要8周（最后一周分配给考试）才能完成2学分的课程。
3.非全日制学习模式和全日制学习模式之间的主要区别是什么？
答：非全日制学习模式主要针对香港或附近地区的本地学生或工作人员，他们只能在工作日的晚上或周末上课。 课程通常需要18-24个月才能完成。 此种学习模式的学生必须具有至少一年的全日制研究生工作经验才能被考虑。 有关更多信息，请参阅http://www.mfin.ust.hk/pt。
全日制学习模式的学生大多是近期毕业生或初级专业人士，能够做到全神贯注于硕士研究。 多元化的本地和非本地学生组成了学生团体，包括大中华地区，亚太地区，美洲和欧洲。 学生可以在12-16个月内完成课程。
案例一：J同学
申请背景：华南师范大学，生物科学（师范）专业，GPA88，托福100
申请结果：教育硕士，2017Fall
案例二：C同学
申请背景：渤海大学，汉语言文学专业，GPA89，托福98
申请结果：教育硕士，2017Fall
（整理自网络）
教育学专业开设有3种研究生学位项目，分别是：
教育学博士：为期4-6年，要求申请者拥有硕士学历，不限专业背景。每年录取约6人，所有录取的学生均可获得系里发放的学费全免奖助学金。
教育师范硕士项目：受美国示范教育认证会资格认证，为期1.5年，共计50-54个学分，要求申请者拥有相关专业本科学位背景，所有录取学生可获得学费减免政策。
教育硕士：为期1年，共计36学分，要求申请者持有本科学历，不限背景。
1.语言成绩：托福至少80
2.需要GRE
3.GPA至少3.0
4.申请材料：
成绩单
标准化考试成绩
目的声明
简历
三封推荐信
75美元的申请费
1.申请截止日期是什么时候？
答：截止日期因项目而异，从12月初到1月中旬都有。
2.我什么时候可以收到我的申请结果？
答：研究生院理事会在4月15日之前发放最终结果。
3.我可以申请多个课程吗？
答：可以。单您必须为每个申请支付不可退还的75美元申请费。
4.我可以在春季或夏季学期开始研究生学习，还是我必须在秋季开学？
答：我们只有秋季学期的学生。
5.我可以在埃默里获得第二个学士学位吗？
答：不可以。如果您已经拥有学士学位（或同等学历），您可以作为特殊学位的学生注册Laney研究生院，并获得本科和研究生课程而无需获得其他学位。
W同学
申请背景：华东师范大学，数学与应用数学，GPA85,托福106，GRE327+4
申请结果：哥伦比亚大学，统计学，2016Fall
（整理自网络）
统计学专业对于国际学生只有全日制。 全日制课程要完成三个学期 ：第一年秋季和春季学期和第二年秋季学期。
硕士课程要求至少完成两个单元和至少30个单元的课程。学生在课程注册前必须与指定的教师顾问会面以核准他们的学习计划。
＊必修课：
学生必须完成四门必修课程和六门选修课程，总共十门。在六门选修课中，至少有三门必须从统计部提供的课程中选择。其他选修课可根据学生感兴趣的领域的课程列表中选择。
四个门必修课程是：
概率
推理
线性回归模型
高级数据分析
＊以上需要在第一学期进行。
选修课程：
除了四门核心课程外，学生还必须完成至少六门的选修课。
为了全面了解数据科学，强烈建议新入学的学生在第一学期参加：统计计算和数据科学简介。
为了在课程中保持良好的信誉，学生必须在完成学位课程方面取得稳步进展，并且必须在所有课程中保持平均分3.0或更高的成绩。
根据学校的规定，“累计GPA如果有F等级（没有通过），需要重新参加课程。”
1.申请人需要持有本科证书且毕业于相关专业
2.语言成绩：
托福100，或者雅思7.5
3.需要GRE
4.本科成绩需要在3.0以上
申请材料：
1.本科成绩单
2.三封推荐信：推荐人可以是本科生，研究生或专业负责人（能够说出你创造力和潜力的人）。
3.简历
1.问：学校需要什么样的申请人？
答：招生委员会寻找具有不错背景、并在量化和相关领域（如统计学，数学和计算机科学）取得优异成绩的申请人。申请人需要全面了解线性代数和高级微积分。成功的申请人要具有理论或应用概率和统计方面的经验。强烈建议申请人熟悉计算机编程。
有兴趣的申请者在这些领域缺乏背景应该弥补申请前的不足。由于收到的申请数量很大，工作人员不会回答有关具体申请的问题，也不会在申请人被录取之前给予建议或指导。
2.问：申请人的最低GPA / GRE分数是多少？
答：学校不设最低GPA或GRE分数。招生委员会对整体申请进行评估，包括相关课程作业的成绩，推荐信，考试成绩和其他证明文件。
数据类硕士项目不仅是学习数据分析的项目，更是以后可以从事数据类工作的项目。
目前知名大学开展的数据类项目案例也有很多，比如大家都非常熟悉的Data Sciences（数据科学），Data Analytics（数据分析），Business Analytics（商业分析）；同时也有Decision Science（决策科学），Applied Analytics （应用分析）；甚至还包括 Statistics（统计学），Machine Learning （机器学习），AI（人工智能）。虽然各个项目的名称都不一样，但是在硕士课程中教授的内容都是相似的。
从就业角度来看，从数据类项目毕业的同学们就业方向都比较相似，但是就业选择范围非常广泛。根据不同的岗位，从事的具体工作也会有比较大的差异。比如，有些同学会从事数据库相关工作，也有人选择数据清理的工作，或者统计分析相关，又或者是机器学习建模方向的。
如果想了解项目的具体教学内容，就业前景，毕业生去向，建议大家去学校官网上查询，可以获得更加详细的信息。
*TIP：在申请过程中，建议大家多查多看学校的官网，因为所有项目相关信息在官网上都有非常详细、具体的陈述。或者，直接给学校发邮件询问也是获得官方一手消息的好途径！
这里以Emory University （埃默里大学）的MSBA （Master of Science in Business Analytics 商业分析硕士项目）为例，简单分析一下数据类项目的教学内容及申请要求。希望大家可以举一反三，之后自己也可以分析一下梦想学校的数据类项目。以下为大家罗列并整理分析了这个项目的五个学习阶段，以及每个阶段要求学生学习并掌握哪些知识。
在申请过程中，学校官网都会罗列出Pre-Requisites，是要求申请者在入学前必须掌握的相关学术知识，同时也是硕士学习中的基础。
如上图，在数据相关硕士项目的申请中，一般都会要求申请者熟练掌握以下学术知识：
(1) Advanced Calculus，比如微积分和高等数学。
(2) Statistics基础的统计学知识。比如，Linear Regression（线性回归），P-value（假设几率），Normal Distribution（正态分布）。
(3) Linear Algebra线性代数，比如矩阵运算。
同时，因为数据类项目逐渐变得热门，申请者的数量也逐渐增多。为了保证生源质量，有些学校也会将以下知识新增为入学前的必须学术要求。
(4) Programming Language 编程语言。
(5) Database & SQL 数据库及结构化查询语言。
*TIP：查询Pre-Requisites是申请中非常必要的一步。只有确保自己完全掌握Pre-Requisites中的学术知识，才能更安心自信的申请项目哦！
在秋季学期正式开始之前，埃默里大学为新入生提供了Summer Session，即暑期预科课程，会为大家普及数学及商业领域的相关知识，带领大家完成一些基础的计划，也会要求大家完成一些相关的演讲和报告。除了理论相关的学习，也会有导师和助教会指导新入生上机实践，也为没有编程相关学术背景的同学进行入门指导。
夏季预科课程相当于正式学习之前的预热和前瞻，以及对基础知识的再次整理和复习，为正式的学习打下较为扎实的基础。
秋季学期一般在八月中下旬开始。以MSBA项目为例，秋季学期会同时涵盖商业领域及技术领域的学习。如上图所示，会有一些对商业分析、互联网分析、数据可视化、机器学习、决策分析等各个领域分析的入门介绍，这些一般都是必修课。
之后，在春季学期的学习中将会引进一些更高级的课程。对于时长为一年的BA项目来说，春季学期将是大家上课的最后一学期，所以涉及到的课程也会比较广泛。比如上图左上角所示Managing Big Data，即如何处理大数据。举个例子，如果数据超过50G，无论是用台式电脑或是笔电都会比较难处理，这时候就需要用到GPU 或者云计算的平台，才能非常快速高效的处理大数据。这些都是目前业界非常需要的技能，但是相比于基础的数据处理来说，会比较有难度，所以会放在春季学期内学习。
每个项目根据不同的就业导向，也会提供不同的选修课。根据自己的职业规划选择更加专业对口的选秀类课程也是非常有必要的。
同时在春季学期，大部分学校会带领学生进行Capstone Projects。在与业内企业的合作中，指导学生处理业界真实的实时大数据，并进行分析和决策。数据类的项目往往对学生的操作能力和应用能力有着较高的要求，所以与企业的合作实习部分也算是数据类硕士项目的一个关键环节。
绝大部分的数据类硕士项目的申请者都是商科类的学生，或是有商科背景的学生。其他的同学也会有经济学、社会科学，或者理科背景。
*Tip：普遍来说，比如GMAT考试，参加GRE考试会对申请数据类硕士项目更有帮助。有些data science/statistics专业的数据类相关项目不接受GMAT考试成绩。但是也要结合个人情况和具体项目。
成为一个合格的数据类申请者，我们需要：
成为一个有竞争力的数据类申请者，我们还需要：
*TIP：建议有时间的同学去领英网站查找业界前辈的背景介绍和相关职业经历。从中培养对数据类行业工作的理解，以及学习职业规划。同时，多多阅读相关职业指导或职业规划的书籍，对于自身的背景提升、专业选择以及未来的求职过程中会产生很大的帮助。
针对有时间的大三及以下的同学：
*TIP：根据个人经验，Python, R, SQL的相关知识将是数据分析相关职业中运用最多的语言。建议大家在本科阶段打下比较扎实的基础，对未来就业有帮助。
*TIP：可以在应届生求职网站或其他求职平台搜索“数据分析师”/“数据挖掘师”等类似的职业。一些短期的数据分析项目也会招收短期实习生，可以在较短时间内跟完一个完整的数据分析项目并积累相关经验。
针对即将申请的大四同学：
Q: 怎么在美国找数据分析类的实习？
A: 一般来说有三个途径。
第一个平台是在大学职业发展中心网站，会有当地的公司以及欢迎学校学生的公司，简历命中率会比较高；
第二个途径是熟人内推，可以找本校的学长学姐，也可以在领英上主动寻找业内的HR相关人员，争取机会，这样针对比较大的公司来说命中率也会比较大，但也需要提前准备；
第三个方法是“广撒网”，大规模地海投简历。这种比起前两个方式来说会更加需要时间和精力，但由于量大，可能也会收获更多的面试机会或交流机会。
Q: SAS课程重要吗？
A: SAS课程的相关知识主要运用在统计领域。如果申请统计相关专业，SAS课程是必需的。但是对于大部分的数据分析相关专业，对SAS课程没有硬性的要求。如果是统计专业，努力学好SAS课程，并考到SAS相关证书会对就业非常有帮助；但如果是非统计专业，对SAS并没有硬性要求，在Python/R/SQL/SAS中选择精通一门也是可以的。
小时候我一直以为9月1日就是全世界学校新学期开始的象征；直到后来认识了许多留学欧美的学长学姐，往往都在在八月中下旬或九月上旬开学，便天真的以为全世界都是在9月份开学的。然而——来日本后我才知道，这里的新学年是从春天开始的。每当樱花开满，也就到了每年开学的时候了。不仅学校的学年是从四月开始，许多公司也将四月算作新的工作年。
天真的我来日本之前以为只有生鱼片是可以生吃的，后来才知道“刺身”的界限无限大，除了生吃的各种海产品，还有生鸡蛋、生牛肉、生鸡肉，甚至还有生羊肉、生马肉刺身……要说味道如何？必须承认可以生吃的东西都非常非常的新鲜。新鲜的生鱼片和贝类不用说，配上酱油和芥末吃起来非常鲜嫩可口；吃寿司锅时蘸取的生鸡蛋尝起来甜甜的；生牛肉拌着生鸡蛋尝起来也非常鲜嫩。然而其他的，比如羊肉马肉之类的，至今为止依旧接受无能。
这个纯粹是去中华料理店，吃多了得出的经验，日本人眼中的中华料理大概都是黏糊糊的。在日本比较出名的几个中国菜，比如麻婆豆腐，本来就带着勾芡；青椒肉丝、鱼香茄子，最后要放淀粉和水勾芡；最夸张的是有一次去某个被电视节目推荐过的餐厅点了一份蟹肉炒饭，结果……好吧，端上来一份泡在蟹肉羹里的炒饭，我认输了。
看过一个日本乘务员拼命将乘客塞进电车的小视频，肯定会有很多人产生疑问，沙丁鱼一般密集的车厢是真实存在的吗？真的会挤到列车门都无法关上吗？这种情况下还需要乘务员来推人吗？是的……这些都是真的。
答主在东京上学时就曾经历过无数次东京电车的早高峰。因为刚好在通勤大站的前一站上车，每次只能被挤到车门旁边，几乎一周里总有一两天是被压在车门上，勉勉强强用两个脚尖站着度过，还不幸地被电车门夹到过好几次。
这个我直到今天也无法理解，完全是不轻松且损人不利己的自杀方式。一来，从站台跳下去全身被高速行驶的电车碾过该有多疼，还有一半的几率只压到部分死不成但是非常非常受罪；二来，这种自杀方式并不是一了百了，自杀者被救起来或是自杀者的家人需要赔偿铁路公司50-60万的赔偿金；三来，这种自杀方式导致电车停止运作至少两小时，会给无数人带来非常大的麻烦。但是也不知道为什么，人身事故发生的频率真的很高。虽然没有亲眼目睹，但是来日本的两年半时间就间接遇到过至少五起人身事故，往往每次整个铁路线都要被停运或延误两到三小时，处理后续事情。不过后来想想，可能人们绝望到了一定程度，除了自杀也无法考虑其他事情了吧。人身事故的高发也能体现出日本是个多么压抑且高压的社会。
春天的时候因为花粉过敏曾多次跑校医院，看完医生后拿到的除了诊断书、领収书还有一张开药的处方，被告知校医院无法开药，必须去周围的药局。到了药局后，又是一番注册办医疗卡等，拿到药的时候大吃一惊，除了药物说明书之外，里面只有一版+单独的2颗药，仔细数了一下一共14颗，刚好我够我吃一周再去医院复查。领収书上的价格也是按颗计算，这种药一颗多少钱，那种药一颗又是多少。回家感慨，原来开药还可以一颗一颗开的呀。
在出国前，国内的移动支付已经发展到非常成熟，连早上陪妈妈去菜场买菜都不要带钱包，支付宝或者微信就能全部搞定。但是在日本，出门却不得不带上一大堆纸币硬币。举个例子，我们的食堂和学生协会超市仍然只接受现金付款，连使用PASMO/SUIKA等日本的公交卡都无法支付。只接受现金支付的远不止这么点，比如一部分的自动贩卖机、在车站买车票和交通卡的充值、在邮局寄包裹，等等。甚至许多高大上的高级料理店，也只接受现金支付。可以说，目前的日本依旧是个“现金为主”的社会。
领土问题相关的争议只碰到过钓鱼岛问题。不过没有私下讨论过，是上课的时候教授说的，不止是中日钓鱼岛问题，还有日韩、日俄的领土争端放一起讲的。个人觉得我们教授虽然是日本人，但是总体讲的比较客观，清楚地说明了这种领土问题各国有各国的立场，比较现实的解决方法还是两国带到ICJ（海牙国际法庭）接受国际仲裁。钓鱼岛问题来说，目前日本主张通过ICJ解决，而中国则认为本身就是中国领土，不需要仲裁；好笑的是在日韩领土争端问题上，日本反而是不愿意接受仲裁的那一方。
其他政治相关的问题，留学生碰到最多的的好像还是台湾问题。不过我还没有碰到过公开承认台湾是一个国家的教授，同时我碰上的台湾同学们都比较友好，是为了能和大陆同学更好地交流还会下载开通微信的那种，现在虽然不经常用但偶尔上来会给大家连着点很多条赞，特别可爱。通过聊天也能发现他们的家庭都对大陆比较友好，也都和家人来大陆旅游过。也曾在下课的时候简单聊过一两句关于“国家”的问题，他们其实也蛮好奇大陆这边的观点和看法。因为成长的环境不同，受到的爱国主义教育也不同。在这种爱国教育将近二十年的渲染下，我们对于国家的定义也不同，所以这种时候没办法强求他们认同我的定义。我当时这样说，虽然以我的教育观念来看，并不认同你的定义；但是我非常理解你们在台湾当地的大环境下形成的观念，因为我们的观念也通过爱国主义教育渲染形成的 ，只不过双方政府的爱国主义教育不同而已，并不是我们的错呀。现在我们都处于异国他乡这种大环境下，不需要强迫对方，希望我们可以相互尊重，友好共处，不要因为这种话题产生误会。
我自己还碰到过南京大屠杀的问题，算是历史政治问题，不过我们因为碰上的是欧美教授，并不是日本教授，所以也可以讨论的比较客观。按照我们教授的说法，南京大屠杀是不容否认的事实，日本政府现在完全否认的态度是非常错误且可耻的。不过，现在中国政府关于 “屠城30万”的数据主张还是缺少一些关键的历史证据。这位教授也带我们参观过靖国神社的游就馆，就是著名的军国主义博物馆，他一边带我们参观，一边解说日本政府在此处篡改或隐瞒了哪些二战相关历史问题，又向我们解释供奉二战甲级战犯是多么愚蠢且错误的行为。我个人，觉得作为教授来说他的解释和表态还是非常客观且尊重历史的。
所以，以我个人的经历来说，一般教授都会在相关问题上保持比较客观的态度，涉及到当众讨论的敏感问题时除了有理有据的表达我们的观点，也不妨参考一下教授们的态度。咱们去国外也是以学习为主，碰到类似的政治上的的认同差异，最好可以通过讨论，争取求同存异，互相尊重。
当然，碰到一些胡搅蛮缠的，自然也要怼回去╭(╯^╰)╮
作者：早大小凡凡
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