卡内基梅隆大学语言技术研究所

Language Technologies Institute

  • 工科
  • 计算机

培养目标

卡耐基梅隆大学语言技术研究所开设的研究生学位项目有:

计算数据科学硕士(Master of Computational Data Science,缩写MCDS):为期12-20个月不等,分标准(Standard)、延伸(Extended)、快捷(Accelerated)三种修读模式,分别对应16个月、20个月和12个月,总学分均为144个学分。该项目开设有系统、分析和人本数据科学三个专业方向

生物技术创新与计算硕士(Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation,缩写MSBIC):为期2年(包括1学期的Capstone Project),共计192个学分,由语言技术研究所和计算生物学系联合开。卡耐基梅隆大学语言技术研究所生物技术创新与计算硕士项目致力于培养学生掌握机器学习、大数据分析、数据挖掘技术和信息检索等领域的专业理论,从而能运用理论解决生物技术、制药工业和卫生保健等方面的问题。另外,卡耐基梅隆大学语言技术研究所生物技术创新与计算硕士项目的毕业生陆续进入了软件、制造业或生物科学等行业,成为了软件开发员、数据科学家和软件工程师。

人工智能信息系统硕士(Master of Science in Intelligent Information Systems,缩写MIIS):为期2年,共计84个学分。提供暑期实习。卡耐基梅隆大学语言技术研究所人工智能信息系统硕士项目致力于为学生提供内容分析和机器学习的专业理论,使学生掌握从文本、口语及视频中识别和提取意义的技术。在卡耐基梅隆大学语言技术研究所人工智能信息系统硕士项目中,学生除了要完成规定的课程任务,还要在学业导师的指导下,完成为时两学期的学习项目;另外,学生还得参加暑期实习,并与同学合作完成为时一学期的团队项目。卡耐基梅隆大学语言技术研究所人工智能信息系统硕士项目的毕业生多数在毕业后六个星期内就拿到了offer,进入了譬如苹果、IBM和谷歌等名企。

语言技术硕士(Master of Science in Language Technologies,缩写MSLT):为期2年,共计120个学分。卡耐基梅隆大学语言技术研究所语言技术硕士项目的学业要求严格,学生的时间将被课程和研究充实,暑期也要完全投入到研究当中去,以便最大限度地提升学生的专业能力。毕业生可选择就业或继续攻读博士学位

语言与信息技术博士(PhD in Language and Information Technologies):共计96个学分,该项目以研究内容为主,需要撰写毕业论文。卡耐基梅隆大学语言技术研究所语言与信息技术博士项目与葡萄牙新里斯本大学和里斯本理工大学保持着良好的合作关系。所以,卡耐基梅隆大学语言技术研究所语言与信息技术博士项目的学生将先在里斯本进行为期一年的学习,然后在卡耐基梅隆大学继续完成两年学业,修读语言学、计算机科学、统计学等课程。接着,达到规定的学业要求之后,学生在接下来的两年里还须返回葡萄牙,完成扩展性实验,并公开发表论文。

语言与信息技术双学位项目(Dual-Degree Ph.D. in Language and Information Technologies (Portugal Partnership)):卡耐基梅隆大学语言技术研究所语言与信息技术双学位项目与葡萄牙新里斯本大学和里斯本理工大学保持着良好的合作关系。所以,卡耐基梅隆大学语言技术研究所语言与信息技术双学位项目的学生将先在里斯本进行为期一年的学习,然后在卡耐基梅隆大学继续完成两年学业,修读语言学、计算机科学、统计学等课程。接着,达到规定的学业要求之后,学生在接下来的两年里还须返回葡萄牙,完成扩展性实验,并公开发表论文。

申请要求

9月开学,雅思7,托福100

课程安排

课程名 英文名
1 自然语言处理与计算语言学 Natural Language Processing and Computational Linguistics
2 信息检索,文本挖掘与分析 Information Retrieval, Text Mining and Analytics
3 信息提取,总结与问答 Information Extraction, Summarization and Question Answering
4 语音处理 Speech Processing
5 口语接口与对话处理 Spoken Interfaces and Dialogue Processing
6 多模式计算与交互 Multimodal Computing and Interaction
7 语言技术教育 Language Technologies for Education
8 机器翻译 Machine Translation
9 机器学习 Machine Learning
10 计算生物学 Computational Biology
11 知识表征,推理与习得 Knowledge Representation, Reasoning and Acquisition

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