卡内基梅隆大学人工智能信息系统理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

卡耐基梅隆大学人工智能信息系统理学硕士课程提供计算机科学领域的高级专业知识和实践机会，将理论与实践结合起来，让学生更好掌握前沿知识。卡耐基梅隆大学人工智能信息系统理学硕士课程专注于处理和分析非结构化和半结构化信息，例如文本，图像，视频，语音和音频信息。卡耐基梅隆大学人工智能信息系统理学硕士课程以实践为主导，专为那些希望迅速掌握高级内容分析，挖掘和智能信息技术以成为行业和政府内部领导的学生而设计。

申请要求

9月开学，雅思7.5，托福100（听力23、阅读23、写作23、口语23）

课程安排

	课程名	英文名
1	机器学习	Machine Learning in Practice
2	LTI小项目——青少年	LTI Minor Project - Juniors
3	自然语言处理	Natural Language Processing
4	搜索引擎	Search Engines
5	人工语言：通过人工语言构建学习语言学与语言技术	ConLanging: Learning About Linguistics and Language Technologies Through Construction of Artificial Languages
6	用于文本分析的机器学习	Machine Learning for Text Analysis
7	专题：数字信号处理	Special Topics: Digital Signal Processing
8	语音处理	Speech Processing
9	编码训练营	Coding Boot-Camp
10	自然语言处理	Natural Language Processing
11	数据科学研习会	Seminar Data Science
12	数据科学分析项目	Data Science Analytics Capstone
13	语言与统计	Language and Statistics
14	应用机器学习	Applied Machine Learning
15	计算机取证与情报调查	Computational Forensics and Investigative Intelligence