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Elena Zhang

UCLA Applied Mathematics毕业。本科DIY收获UCLA, UCSD, USC等10所院校offer。Masters项目收获众多顶尖Data Science/Business Analytics方向offer，包括MIT BA, Columbia DS, Penn DS, Oxford Statistics等。对于本科及研究生申请过程中选择定位、时间规划、简历文书修改、面试准备等流程十分熟悉并有独到见解。

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硕士简历/CV修改建议【数据科学/统计学/商业分析方向】

其他简历

课程简述: 把控结构、语言、格式，提供全方位修改意见。
适用用户: 已有简历初稿的同学

课程开始前：
- 学员提供简历初稿
- 我会在仔细阅读后标注出初步修改意见
课程中：
- 具体讨论简历中提到的教育、项目、实习经历等
- 对于语言(语法、措辞)、结构(必备section，整体框架)、格式(字体、字号、行间距、页面宽度等)进行全方位辅导和把关
- 优化每一个bullet point里的实习和项目经历描述，突出申请者的优势

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硕士文书辅导【数据科学/统计学/商业分析方向】

其他文书头脑风暴

课程简述: 挖掘经历，指导文书框架，理清思路，提供全方位修改意见。我经过两轮DIY申请以及与招生官、在校学生的多次沟通，对于优秀文书的框架和内容均有深入了解。
适用用户: 不知如何下笔，或对于目前稿件思路/框架不满意的同学

课程开始前：
- 学员可提供简历、文书初稿、项目实习经历、感兴趣的申请方向等个人背景信息
- 我会以word文档方式帮助整合相关材料，提出关于文书框架、提纲、具体思路的建议
课程中：
- 进一步提炼关键兴趣点
- 深度挖掘过往的学习及项目经历，理清思路
- 提供完整word文档，包含开篇、结尾、段落转折过渡、段落细节的具体指导

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硕士选校【数据科学/统计学/商业分析方向】

其他选校

课程简述: 定位学校及相关项目：商务分析/数据科学/机器学习/统计学方向（美/英/香港地区）我在硕士申请阶段收获了美国、英国、香港多所top program的录取，并自己搜集整理出了很多详尽的项目介绍。对于各项目招生需求有深入了解。
适用用户: 想要DIY或者对于定位尚不清晰的同学

课程开始前：
- 通过问卷的方式了解申请者背景、个人条件及选校偏好（就业/科研方向/地理位置/学费/项目大小等）
- 整理出初步选校方案
课程中：
- 进一步深入了解申请者的各方面需求
- 提供相关选校建议（以excel表格方式呈现，包括项目名称、申请周期、申请要求等）
- 详细分析各项目的具体招生要求（包括对于候选人标化成绩、专业、课程、实习经历等方面的要求和偏好）
- 进一步提供相关背景提升建议（包括选课课外活动、实习、交换生项目规划等）

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本科/硕士入学面试辅导【题目、思路、模拟面试】

面试面试

课程简述: 根据申请的不同项目提供具体模拟面试问题辅导。可以mock+feedback形式进行。我在本科、硕士申请中的面试通过率近100%，并整理出了详尽的题目类型分类和相关答题思路汇总。
适用用户: 需要面试辅导的同学

课程开始前：了解申请者背景、申请项目信息。根据申请项目的侧重点，准备相对应behavioral面试题目。
课程中可提供：
- 对于self introduction的具体辅导。例如如何做到调理清晰、吸引眼球、亮点突出。我会针对你的背景和具体经历提供个性化的辅导。
- behavioral总体思路辅导，例如详细分析如何使用STAR答题法。良好有效的答题方法可以运用到几乎所有的behavioral面试题目中。
- 具体面试题目举例，并根据申请者提供的答案给出具体提升建议。
- 模拟面试：约20分钟完全模拟面试场景。模拟面试结束后针对每道题目的答题表现提供具体改进建议。