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Kaiyi Liu
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  • 就读学校:Carnegie Mellon University
  • 个人简介:

    Hi there! I am currently working at Smartnews (Japan No.1 Unicorn) as a Machine Learning Engineer. Previously I was Senior Data Scientist at Grab Singapor, and also worked for Google in New York City as a Software Engineer after graduation. Iously studied Master of Information Systems Management (MISM) with a concentration in Business Intelligence and Data Analytics at H. John Heinz III College, Carnegie Mellon University. Even before that (I am old..), I earned a bachelor degree in Physics at Nanjing University, and a minor in Economics. Besides working for MyDocumate as study-abroad advisory, I am also doing part-time consulting here at US/Singapore/China for graduate sand junior people to find dream local jobs. I like sports and music, especially gym, basketball, and classic music.

    Hey你好!很兴奋能在这里传递美国研究生申请、在美求职的经验心得。记得一年前我从选专业时候的盲目焦灼慢慢成长为等待offer的自信沉着特别是转专业申请物理到信息系统有很多心理和信息的坎需要跨还有许多小的细节往往能收获很大的边际效应。我希望能在心理定位专业选择文书设计还有工作面试等方面分享我的以及我身边学长学姐的经历。我从研究生项目毕业就职于Google NYC Office,担任后台工程师。之后就职于新加坡的打车软件公司Grab,担任Senior Data Scientist。目前在一家日本初创独角兽企业Samrtnews,做Machine Learning Engineer。

    我申请到的比较有意思的专业包括CMU MISM(信息管理系统)Columbia MS&E(管理科学与工程) UT Austin Analytics。 我最后选择的项目偏重数据分析管理学和编程可以说是就业范围比较广的专业因此我对数据科学、MIS、Analytics、咨询等专业申请流程比较了解。此外我在面试方面有一定心得。我曾也担任过领航中国里美国学生的语言导师在CMU做过模拟面试的设计在美的求职面试也积累了一些经验。之前的暑假我在康州的一家对冲基金实习主要担任数据处理的职务。我个人的求学和社会经历比较杂所以如果你是在考虑转专业或是想申请比较有价值的交叉学科我想我应该可以很好地帮到你。在美国这几年也积累了许多人脉包括各个项目毕业的学生以及MIS和Analytics相关专业的录取官。我希望自己的资源可以帮助你获得准确和个性化的信息。最后,我在Google 和 Grab 担任面试官,对于职业发展和面试准备也有一些心得。

    申请学校或者找工作都是一个富有挑战性的过程你需要强大信息收集能力还要有很好的自我审视能力。发现自己的特点找到合适的项目是走向成功的重要步骤文书写作和面试则是技巧的体现。希望我和MyDocumate这个团队能让你发现自己也让心仪的offer发现你。

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