年薪百万还是白菜价?这个“技校”专业的毕业生正在被疯抢……
2018-06-07
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最近蒙圈儿领了一只小橘回家,各大网购 APP 马上适时的给蒙圈儿推送了各种宠物用品推荐。这种贴心让蒙圈儿不由得感慨爸爸们大数据分析的能力。

可以说,现阶段,最了解我们的不是爸妈、朋友、恋人,而是搜索框和推荐栏。根据以往你浏览和关注的数据,对你进行分析、标签,然后给你推送,最终将你转化为它的用户。这个根据数据进行推送、决策的逻辑,让蒙圈儿想到了留学圈的超级“网红专业”——商业分析(Business Analytics)

商业分析完全是一个新兴学科,不仅在国内没有任何大学开设过这个专业,就算是美国也是最近3年才开始涌现出来的。

短短3年,BA 就成为了留学圈最热门的专业之一。Best Job 评选中薪资增长最快的就是 BA 专业,而且职业选择平台非常广。无论是麦肯锡这样的顶级咨询公司,还是阿里、滴滴这类的互联网公司,都对商业分析有着很大的人才需求。

BA 起源

二十一世纪以来,随着互联网及移动互联网的迅速发展,人们每天产生并被储存下来的数据呈指数型增长。很多企业都积累了TB乃至于PB量级的数据,需要相关人才将数据转化成有价值的信息并将其应用于战略制定与商业决策当中。

然而,局限于传统分析手段与编程技能的缺失,传统的商业人才在面对如此大量的数据时显得捉襟见肘。商业分析专业应运而生。

2007年,美国北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)将高级数据分析与商业决策相结合,开设了世界上第一个分析专业。时至今日,全美已经有一百多所院校开设 BA 硕士学位 。而由于 BA 专业的 STEM 属性以及巨大的市场需求,这一专业也成为继商科专业,计算机科学之后的又一个留学热门。

North Carolina State University
North Carolina State University

BA 课程内容

BA 专业学习的内容包括两个部分:数据分析商业应用

  • 数据分析又可以细分为机器学习、统计分析、可视化、数据库、云计算、编程工具(R,Python);
  • 商业应用则通常包括风险管理、供应链管理、金融分析、市场分析、量化交易等等。

除此之外,一个好的 BA 项目通常会包含一个真实商业场景下的数据项目以训练学生对数据分析技能的实际应用并加强学生在就业市场上的竞争力。

区别于传统研究生项目一年半到两年的学习周期,BA 项目一般时长10到15个月。这表现了 BA 项目的技校属性。高校机构开设 BA 硕士项目的目的并非希望学生能够深入了解数据分析背后的理论并在这一领域作出研究成果,而是希望学生能够在短时间内掌握数据分析的精华,并迅速将其应用到工作当中。

BA 就业

BA就业优势十分明显,作为 STEM 专业,更容易拿到 H1B 工作签证。普通专业 OPT 是12个月, STEM 的 OPT 是36个月。所以, STEM 专业的学生会多出两年的时间去找一个全职工作。BA 可以应用在各行各业,主要是以数据为核心竞争力的公司和以数据为业务辅助的公司。

以数据为核心竞争力的公司:

如 LinkedIn,对数据分析的需求非常大,对数据分析师的要求非常高,偏好 science、data science,但对工作经验有要求。

以数据为业务辅助的公司:

如沃尔玛,用数据分析的方法做一些客户需求的预测,给客户的邮箱发一些可能会买的产品;再如IBM,在数据咨询的行业非常有名。

如果今后想进大公司,可以现在看看有没有类似的职位,和职业目标是否挂钩,和项目的培养目标是否挂钩。总的来说,以数据为业务辅助的公司对统计、计算机、商业方面的知识要求较高。

BA 申请难度

BA 是一个年轻的专业,在技术和商科两方面都有涉及。正因为 BA 开设的时间不长,总体来说申请并没有很高的门槛。

1)数理背景要求远比大热的 CS 要少。即使本科课程没有计算机相关课程也没关系,可以选修或在网络自学一些课程,把这些课程学习经历写在文书里,会是加分项。

2)工作经验要求少。众所周知,商科申请一般会对工作经验有要求,这对应届申请者来说是很大的阻碍。但大部分学校 BA 项目对工作经验是不做要求的。

美国 BA 项目简述

美国地区开设的 BA 项目可以分为四个类别:高综排顶尖项目,低综排顶尖项目,新项目以及普通项目。

  • 高综排顶尖项目如西北大学 Analytics,佐治亚理工大学 Analytics,卡内基梅隆大学 Business Intelligence and Data Analytics,得克萨斯大学奥斯汀分校 Business Analytics,伦斯勒理工的 Business Analytics 等。这些项目开设时间长,项目质量优秀,与业界合作广泛,再加上名校光环,是最为顶尖的 BA 项目。
  • 低综排顶尖项目如北卡罗来纳州立大学的 Analytics、旧金山大学的 Analytics 等项目,虽然学校综合排名不高,但是由于项目开设时间早或者地域优势,与企业联系紧密,项目质量非常高,就业率几乎可以达到百分之百
  • 2016年以来,综合排名前六十的学校新开设了大量的 BA 项目,如麻省理工学院、加州大学系统 UC Davis、UC San Diego、UC Irvine、埃默里大学、维克森林大学等等。

    这些项目开设时间都很短,但由于名校开设,项目课程质量毋庸置疑,而学校为了吸引生源,在企业合作与项目设置上都下了不少功夫,在申请上也有一定的难度。

  • 最后一类院校则是普通院校,如福德汉姆大学,康涅狄格大学,罗格斯大学,普渡大学等。这些院校所开设的 BA 项目比较优秀,但在申请难度上,比之前三类的院校都要相对低一些。

申请加分点

1)多修一些数理课程。成绩直接反映在成绩单上,显示在GPA里,学校可以直接地看到你有这方面的知识储备。如果成绩好看,还是一个加分项。可以修一些编程、高级统计的课程。

2)多做数据分析相关的实习。把实习经历放在简历的职业经历中,突出实际工作中如何应用BA的技能创造价值。BA的实习都是跟着项目走,时间较短,对同学来说是一件好事。简历中需要的是有开头、有结尾、有成效的实习经历。

3)在第三方平台 coursera, edx, datacamp 上公开课。可以在上面学编程,对后面的学习有所帮助。有的平台可以免费旁听,也可以付费参加正式课程、完成作业、最后获得证书。

当然申请中,最重要的是 GMAT/GRE、TOEFL/IELTS、GPA,上面所说的建议都只是锦上添花。

BA 现在处于发展阶段,尽管需求量没有程序员多,但由于起步时间较晚,人才缺口大,预计未来三到五年内会持续热门。

当然,选择专业、学校还是要结合个人的兴趣爱好,不要能光因为热门就盲目选择。如果你喜欢这个“技校”专业,想申请的话,点击这里,蒙圈儿给你们准备了 BA 干货哦~

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