商业分析是一个新兴的留学专业，在美国也是最近几年才开设的新学科，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设 BA 专业，那么这个专业具体要学什么呢，我就就具体来了解一下。

商业分析的课程跟商科课程是一致的，传统的统计，主要是学习对实验结果做显著性检验。 以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构：一队消费者看了广告，一队消费者没看广告，谁对品牌认知度高？有没有显著性区别？另外，统计讲究抽样，消费者太多没办法一一访问，于是抽样，于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析，可以说和这些传统的统计方法，有了很大的改变。 business analytics 的统计知识，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。 回归分析在传统的统计中，可能只是重要的一块而已，而在 Business Analytic 的教育中的统计部分，几乎是全部。除了回归分析（包括逻辑回归），其他 business analytics 中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类，也都是小头。传统统计中的显著性检验、抽样方法， business analytics 基本不教。

不同的是商业分析还需要学一些基础的计算机课程：

第一就是数据库和 SQL ，因为企业里面数据都是储存在系统里面的。 你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用 SQL 写代码提取数据。学校一般不会花很多时间去教你，但是这个是学、做 analytics 的基础的基础。第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。 以前提到分析数据，国内最熟悉的是 SPSS ，像 Excel 一样妥妥拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是 R 和 Python 。这里的编程，其实是统计编程，和真正编网站的 C 语言、 Java 是很不一样的，也容易的多，但是仍是类似的编程思维。

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