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  • University of Cambridge, MPhil Finance and Economics

帮助大家择校择专业,构思文书思路,思考如何提高自己的的软硬实力,成功的向Admission Officer 推销自己。

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  • Shirley Huang
  • Columbia University, Earth & Environmental

能夠根據個人背景和理想條件合理刪選衝刺、對等、保底學校,尤其能夠介紹排名靠前、競爭不太激烈的冷門院校作為備選

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  • Bruce Liao
  • Emory University, Organic Chemistry

由于大部分申请者的软硬件综合差距不大,而短时间内也不可能提升到超常水平,于是,套磁便成了决定性的步骤.通过科学的套磁指导,掌握技巧,可以规避误区,扬长避短,在短时间内做到超常发挥,得到教授的力荐,从而取得申请表所不能达到的申请效果.

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  • Jody Tian
  • Worcester Polytechnic Institute, Data Science

商科背景具有较少的实习经验,硬转工科类Data Sciece时,应该突出表现什么,怎样用已有的商科经验向DS靠拢

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  • Crystal Zhao
  • Stanford University, Materials Science & Engineering

本课程会根据不同年级,学科(限理工科),学位(Master or PhD)等情况为大家做一个申请时间段规划,以及应该如何选校,选专业,包括英语成绩,GPA,套辞,文书与推荐信等申请材料应该如何统筹兼顾。

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  • Luna Peng
  • Imperial College London, Risk Management and Financial Engineering

用合适的方法全面有效率地提高你的雅思成绩 包括听说读写 介绍考试小窍门

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  • Sophie Li
  • The University of Hong Kong, Statistics

根据申请者背景准确定位港校&新加坡院校申请方向并且提供完成申请需准备的内容

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  • Columbia University in the City of New York, statistics

本次课程主要为客户提供背景测评、美国金融硕士申请流程指导和背景提升相关建议

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  • Columbia University, Statistics

金融本科转专业申请统计硕士如何规划及准备

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  • Albert Qiu
  • Harvard University, Computational Science and Engineering

帮助您申请Financial Engineering, Data Science and Computer Science这三个专业

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  • Dale Deng
  • New York University, Chemistry

This course introduces the basic information about the Hong Kong PhD Fellowship Scheme, including pre-application preparation, application time line and post-application tips, etc. For individual cases, I offer specific advise and application plans.

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  • Andy Jin
  • University of Alabama, Physics

本科生,缺乏经验与机会,怎么快速找到导师,加入研究小组,发表自己的第一篇论文。

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  • Allen L
  • New York University, Data Science

全方位介绍并指导美国统计(应统)项目硕士申请的各个环节、策略和注意事项

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  • Angel Zhou
  • University of Cambridge, Finance and Economics

申请英国名校如何提升成功率

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  • Xiaodan Liu
  • New York University, Scientific Computing

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